| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 2 基于Bootstrap的ESN集成模型及变分推理参数估计 | 第12-22页 |
| 2.1 基于Bootstrap的ESN集成模型 | 第12-17页 |
| 2.1.1 回声状态网络 | 第12-14页 |
| 2.1.2 Bootstrap区间估计方法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 基于Bootstrap的ESN集成模型 | 第15-17页 |
| 2.2 变分推理参数估计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 最大似然估计与贝叶斯估计 | 第17-18页 |
| 2.2.2 变分推理原理 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于变分推理ESN集成模型的工业数据区间预测方法 | 第22-35页 |
| 3.1 工业数据组成分析 | 第22-23页 |
| 3.2 基于贝叶斯方法的ESN集成模型 | 第23-24页 |
| 3.3 基于变分推理的ESN集成模型 | 第24-27页 |
| 3.3.1 后验概率推导 | 第24-26页 |
| 3.3.2 参数估计步骤 | 第26-27页 |
| 3.4 ESN集成模型结构参数确定 | 第27-29页 |
| 3.5 基于变分推理ESN集成模型区间预测方法步骤 | 第29页 |
| 3.6 性能实验 | 第29-33页 |
| 3.6.1 参数估计准确性与模型结构合理性评价 | 第29-32页 |
| 3.6.2 区间泛化能力评价 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 钢铁企业煤气数据算例 | 第35-43页 |
| 4.1 钢铁企业副产煤气 | 第35-36页 |
| 4.2 煤气数据区间预测步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 区间预测方法评价指标 | 第37-38页 |
| 4.4 工业数据区间预测结果 | 第38-42页 |
| 4.4.1 高炉煤气受入流量区间预测 | 第38-41页 |
| 4.4.2 其它煤气流量数据区间预测结果 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
