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基于速率权重及生理微循环模型的人工胰腺血糖控制算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-18页
    1.1 引言第7页
    1.2 糖尿病的危害第7-8页
    1.3 人工胰腺研究意义与现状第8-11页
        1.3.1 人工胰腺研究意义第8页
        1.3.2 人工胰腺研究现状第8-9页
        1.3.3 人工胰腺存在的问题第9-11页
    1.4 血糖控制算法研究现状第11-16页
        1.4.1 PID算法第12-13页
        1.4.2 H∞算法第13页
        1.4.3 NN算法第13-14页
        1.4.4 FLC算法第14页
        1.4.5 MPC算法第14-16页
    1.5 本论文主要工作第16-18页
第2章 基于速率权重的MPC算法理论分析与模拟仿真第18-34页
    2.1 MPC算法的问题及解决措施第18-19页
    2.2 基于速率权重的MPC算法的理论分析第19-23页
    2.3 基于速率权重的MPC算法的模拟仿真第23-33页
        2.3.1 糖尿病模拟器第23-25页
        2.3.2 基于速率权重的MPC算法的Simulink文件编写第25-30页
        2.3.3 基于速率权重的MPC算法的仿真结果第30-33页
    2.4 小结第33-34页
第3章 人工胰腺系统的搭建及动物实验第34-45页
    3.1 人工胰腺系统框图第34页
    3.2 胰岛素输注系统第34-37页
    3.3 血糖检测系统第37-38页
    3.4动物实验第38-44页
        3.4.1 实验准备第38-39页
        3.4.2 预试验第39-42页
        3.4.3 基于速率权重的MPC算法闭环控制实验第42-43页
        3.4.4 动物实验结果及分析第43-44页
    3.5 小结第44-45页
第4章 基于生理微循环的VW-MPC算法第45-55页
    4.1 基于生理微循环的VW-MPC算法的理论分析第45-53页
        4.1.1 渗透扩散运动第46-47页
        4.1.2 渗透重吸收运动第47-51页
        4.1.3 组织液区域扩散第51-53页
    4.2 基于生理微循环的VW-MPC算法实现第53-54页
        4.2.1 生理微循环模型中生理参数的确定方法第53-54页
        4.2.2 生理模型的MATLAB植入第54页
    4.3 小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录A MPC算法的仿真实现代码(Matlab-Function)第61-66页
附录B 闭环系统搭建程序控制第66-72页
附录C 生理微循环模型参数确定与使用第72-79页
发表论文和参加科研情况说明第79-80页
致谢第80页

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