摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 引言 | 第17-30页 |
1.1 研究背景 | 第17-20页 |
1.1.1 软件体系结构合成 | 第17-19页 |
1.1.2 软件体系结构模式 | 第19-20页 |
1.2 研究动机与目的 | 第20-21页 |
1.3 国内外研究现状 | 第21-25页 |
1.3.1 软件体系结构模式自动化合成 | 第21-22页 |
1.3.2 软件体系结构职责自动化合成 | 第22-24页 |
1.3.3 协作式协同演化在软件工程领域的应用 | 第24-25页 |
1.4 论文研究内容与方法 | 第25-29页 |
1.5 论文结构 | 第29-30页 |
第2章 软件体系结构模式的自动化度量定义方法 | 第30-51页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 方法介绍 | 第31-45页 |
2.2.1 软件体系结构模式约束 | 第31-38页 |
2.2.2 软件体系结构模式自动化度量定义方法 | 第38-41页 |
2.2.3 软件体系结构模式度量权重设置方法 | 第41-45页 |
2.3 软件体系结构模式自动化度量定义实例 | 第45-49页 |
2.4 本章小结 | 第49-51页 |
第3章 基于软件设计知识的软件体系结构职责合成方法 | 第51-79页 |
3.1 引言 | 第51-52页 |
3.2 背景知识 | 第52-54页 |
3.3 方法介绍 | 第54-60页 |
3.3.1 软件设计知识涌现 | 第54-55页 |
3.3.2 基于学习的遗传算法 | 第55-57页 |
3.3.3 基于设计知识的软件体系结构职责自动化合成 | 第57-60页 |
3.4 实验评价 | 第60-77页 |
3.4.1 研究问题 | 第60-61页 |
3.4.2 设计问题实例 | 第61-62页 |
3.4.3 相关竞争方法 | 第62页 |
3.4.4 实验参数设置 | 第62-63页 |
3.4.5 实验度量方法 | 第63-65页 |
3.4.6 统计分析与检验方法 | 第65页 |
3.4.7 实验结果与分析 | 第65-76页 |
3.4.8 效度威胁 | 第76-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-79页 |
第4章 基于模式的协作式协同演化体系结构自动化合成方法 | 第79-95页 |
4.1 引言 | 第79-80页 |
4.2 方法介绍 | 第80-86页 |
4.2.1 扩展的软件体系结构合成活动 | 第80-82页 |
4.2.2 协作式协同演化体系结构合成方法 | 第82-86页 |
4.3 实验评价 | 第86-94页 |
4.3.1 研究问题 | 第86-87页 |
4.3.2 设计问题实例 | 第87-88页 |
4.3.3 实验参数设置 | 第88页 |
4.3.4 实验度量方法 | 第88-90页 |
4.3.5 实验结果与分析 | 第90-94页 |
4.4 本章小结 | 第94-95页 |
第5章 面向模式软件体系结构合成中的冲突消解方法 | 第95-123页 |
5.1 引言 | 第95-97页 |
5.2 相关工作 | 第97-99页 |
5.3 方法介绍 | 第99-109页 |
5.3.1 基于学习的协作式协同演化体系结构合成方法 | 第99-102页 |
5.3.2 学习运算子的实现 | 第102-109页 |
5.4 实验评价 | 第109-122页 |
5.4.1 研究问题 | 第109-110页 |
5.4.2 设计问题实例 | 第110-111页 |
5.4.3 相关竞争方法 | 第111页 |
5.4.4 实验参数设置 | 第111-112页 |
5.4.5 实验度量方法 | 第112-113页 |
5.4.6 统计分析与检验方法 | 第113页 |
5.4.7 实验结果与分析 | 第113-121页 |
5.4.8 效度威胁 | 第121-122页 |
5.5 本章小结 | 第122-123页 |
第6章 总结与展望 | 第123-126页 |
6.1 本文的主要贡献 | 第123-124页 |
6.2 下一步工作展望 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-135页 |
作者攻读博士学位发表论文及参与项目 | 第135-136页 |
致谢 | 第136-137页 |