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基于模式的软件体系结构自动化合成

摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第1章 引言第17-30页
    1.1 研究背景第17-20页
        1.1.1 软件体系结构合成第17-19页
        1.1.2 软件体系结构模式第19-20页
    1.2 研究动机与目的第20-21页
    1.3 国内外研究现状第21-25页
        1.3.1 软件体系结构模式自动化合成第21-22页
        1.3.2 软件体系结构职责自动化合成第22-24页
        1.3.3 协作式协同演化在软件工程领域的应用第24-25页
    1.4 论文研究内容与方法第25-29页
    1.5 论文结构第29-30页
第2章 软件体系结构模式的自动化度量定义方法第30-51页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 方法介绍第31-45页
        2.2.1 软件体系结构模式约束第31-38页
        2.2.2 软件体系结构模式自动化度量定义方法第38-41页
        2.2.3 软件体系结构模式度量权重设置方法第41-45页
    2.3 软件体系结构模式自动化度量定义实例第45-49页
    2.4 本章小结第49-51页
第3章 基于软件设计知识的软件体系结构职责合成方法第51-79页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 背景知识第52-54页
    3.3 方法介绍第54-60页
        3.3.1 软件设计知识涌现第54-55页
        3.3.2 基于学习的遗传算法第55-57页
        3.3.3 基于设计知识的软件体系结构职责自动化合成第57-60页
    3.4 实验评价第60-77页
        3.4.1 研究问题第60-61页
        3.4.2 设计问题实例第61-62页
        3.4.3 相关竞争方法第62页
        3.4.4 实验参数设置第62-63页
        3.4.5 实验度量方法第63-65页
        3.4.6 统计分析与检验方法第65页
        3.4.7 实验结果与分析第65-76页
        3.4.8 效度威胁第76-77页
    3.5 本章小结第77-79页
第4章 基于模式的协作式协同演化体系结构自动化合成方法第79-95页
    4.1 引言第79-80页
    4.2 方法介绍第80-86页
        4.2.1 扩展的软件体系结构合成活动第80-82页
        4.2.2 协作式协同演化体系结构合成方法第82-86页
    4.3 实验评价第86-94页
        4.3.1 研究问题第86-87页
        4.3.2 设计问题实例第87-88页
        4.3.3 实验参数设置第88页
        4.3.4 实验度量方法第88-90页
        4.3.5 实验结果与分析第90-94页
    4.4 本章小结第94-95页
第5章 面向模式软件体系结构合成中的冲突消解方法第95-123页
    5.1 引言第95-97页
    5.2 相关工作第97-99页
    5.3 方法介绍第99-109页
        5.3.1 基于学习的协作式协同演化体系结构合成方法第99-102页
        5.3.2 学习运算子的实现第102-109页
    5.4 实验评价第109-122页
        5.4.1 研究问题第109-110页
        5.4.2 设计问题实例第110-111页
        5.4.3 相关竞争方法第111页
        5.4.4 实验参数设置第111-112页
        5.4.5 实验度量方法第112-113页
        5.4.6 统计分析与检验方法第113页
        5.4.7 实验结果与分析第113-121页
        5.4.8 效度威胁第121-122页
    5.5 本章小结第122-123页
第6章 总结与展望第123-126页
    6.1 本文的主要贡献第123-124页
    6.2 下一步工作展望第124-126页
参考文献第126-135页
作者攻读博士学位发表论文及参与项目第135-136页
致谢第136-137页

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