| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 泊位、岸桥、集卡、场桥的单一调度问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 泊位、岸桥、集卡、场桥的联合调度问题 | 第12-13页 |
| 1.2.3 低碳港口建设研究 | 第13-15页 |
| 1.2.4 现有研究的不足与研究机会 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容与方法 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容及框架结构 | 第16-18页 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第20-21页 |
| 2 研究的理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 港区资源构成要素分析 | 第21-22页 |
| 2.1.1 港区设施资源 | 第21-22页 |
| 2.1.2 港区设备资源 | 第22页 |
| 2.2 集装箱码头核心作业区域作业流程分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 泊位分配作业 | 第23页 |
| 2.2.2 岸桥装卸作业 | 第23页 |
| 2.2.3 集卡运输作业 | 第23-24页 |
| 2.2.4 场桥装卸作业 | 第24页 |
| 2.3 港区碳排放来源分析 | 第24-25页 |
| 2.3.1 港区水域碳排放 | 第24页 |
| 2.3.2 港区陆域碳排放 | 第24-25页 |
| 2.4 多目标问题求解方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 传统的多目标优化算法 | 第26页 |
| 2.4.2 多目标进化算法比较分析 | 第26-27页 |
| 2.4.3 优化方法确定 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于NSGA-Ⅱ的多目标码头核心资源集成调度模型 | 第29-42页 |
| 3.1 问题描述及模型参数 | 第29-32页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 参数及变量 | 第30-32页 |
| 3.2 港口碳排放量计算 | 第32-35页 |
| 3.2.1 碳排放量的计算方法 | 第32页 |
| 3.2.2 港口碳排放计算公式 | 第32-35页 |
| 3.3 多目标码头核心资源集成调度模型构建 | 第35-37页 |
| 3.4 NSGA-Ⅱ 算法介绍及改进 | 第37-41页 |
| 3.4.1 种群初始化 | 第37-38页 |
| 3.4.2 非支配排序 | 第38-39页 |
| 3.4.3 拥挤距离排序 | 第39页 |
| 3.4.4 选择,交叉和变异算子 | 第39-40页 |
| 3.4.5 种群更新 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 算例分析 | 第42-48页 |
| 4.1 案例介绍 | 第42-43页 |
| 4.2 案例求解 | 第43-45页 |
| 4.3 结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 文章总结 | 第48-49页 |
| 5.2 不足与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |