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新三板股票收益率影响因素的实证研究--基于五因子模型与面板模型

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
1 引言第9-18页
    1.1 选题背景和意义第9-12页
        1.1.1 国内新三板的发展状况概述第9-10页
        1.1.2 资产定价在股票市场分析中的重要作用第10-11页
        1.1.3 论文研究的现实意义第11-12页
    1.2 文献综述第12-16页
        1.2.1 国外对股票收益率影响因素的研究第12-14页
        1.2.2 国内对股票收益率影响因素的研究第14-15页
        1.2.3 国外对因子分析、分位数回归的研究第15页
        1.2.4 国内对因子分析、分位数回归的研究第15页
        1.2.5 文献综述总结第15-16页
    1.3 本文的研究思路和框架第16-18页
        1.3.1 研究思路第16-17页
        1.3.2 文章结构第17页
        1.3.3 创新之处第17-18页
2 Fama-French五因子模型与分位数回归理论基础第18-23页
    2.1 Fama-French五因子模型第18-19页
    2.2 分位数回归第19-23页
        2.2.1 分位数的基本概念第19-20页
        2.2.2 分位数回归的基本思想第20页
        2.2.3 分位数回归的参数估计第20-22页
        2.2.4 模型的评估与检验第22-23页
3 数据采集与处理第23-33页
    3.1 数据描述第23-24页
    3.2 相关变量定义与计算第24-26页
        3.2.1 市场因子定义与计算第24页
        3.2.2 规模因子定义与计算第24-25页
        3.2.3 账面市值比因子定义与计算第25页
        3.2.4 盈利因子和投资因子定义与计算第25-26页
        3.2.5 超额收益率定义与计算第26页
    3.3 描述性统计第26-29页
        3.3.1 解释变量描述性统计第27-28页
        3.3.2 被解释变量的描述性统计第28-29页
    3.4 解释变量之间的相关性分析第29页
    3.5 实证分析第29-31页
    3.6 实证小结第31-33页
4 因子增强分位数回归模型对股票收益率影响因素实证分析第33-48页
    4.1 因子增强分位数回归模型第33-34页
        4.1.1 模型建立第33-34页
    4.2 收益率影响因素指标选择第34-36页
        4.2.1 指标选取原则第34页
        4.2.2 各因素的选择和定义第34-36页
    4.3 研究样本选取和描述性统计分析第36-39页
        4.3.1 研究样本选取第36-37页
        4.3.2 样本描述性统计第37-38页
        4.3.3 相关性检验第38-39页
    4.4 因子增强分位数回归模型实证分析第39-46页
        4.4.1 构建增强因子第39-42页
        4.4.2 基于面板数据模型估计参数第42-46页
    4.5 实证分析小结第46-48页
5 主要结论与政策建议第48-51页
    5.1 主要结论第48-49页
    5.2 政策建议第49-50页
    5.3 研究展望第50-51页
参考文献第51-55页
后记第55-56页

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