摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国内外管道泄漏检测方法的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内外管道泄漏检测技术的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 基于管道泄漏检测的数据采集系统的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 管道工艺流程 | 第16-18页 |
1.4 数据采集系统对管道泄漏检测的意义 | 第18-19页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 管道压力数据集约化采集系统的需求分析及整体设计 | 第21-29页 |
2.1 系统需求分析 | 第21-23页 |
2.1.1 系统功能需求及技术指标 | 第21-22页 |
2.1.2 系统硬件设计需求 | 第22页 |
2.1.3 系统软件设计需求 | 第22-23页 |
2.2 系统总体设计方案 | 第23-28页 |
2.2.1 系统总体设计原则 | 第23页 |
2.2.2 系统总体框架设计 | 第23-24页 |
2.2.3 硬件部分设计方案 | 第24-27页 |
2.2.4 软件部分设计方案 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 管道压力数据集约化采集系统的硬件设计与实现 | 第29-45页 |
3.1 系统采样电路的分析与集约化设计 | 第29-33页 |
3.1.1 压力信号的频谱分析 | 第29-30页 |
3.1.2 基于集成运放的采样电路设计 | 第30-32页 |
3.1.3 采样电路的测试 | 第32-33页 |
3.2 STM32控制器外围电路的设计 | 第33-38页 |
3.2.1 最小系统 | 第33-35页 |
3.2.2 供电系统的设计 | 第35-36页 |
3.2.3 串口下载及通讯电路 | 第36-37页 |
3.2.4 JTAG调试电路 | 第37-38页 |
3.3 系统主要功能的集约化设计 | 第38-43页 |
3.3.1 以太网通信电路的设计 | 第38-40页 |
3.3.2 SD卡数据存储电路设计 | 第40-41页 |
3.3.3 WIFI通信电路的设计 | 第41-42页 |
3.3.4 GPS同步电路的设计 | 第42-43页 |
3.4 集约化数据采集系统的硬件实现 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 管道压力数据集约化采集系统的多任务管理软件的设计与实现 | 第45-59页 |
4.1 软件系统总体结构设计 | 第45-46页 |
4.2 基于STM32的uC/OS-Ⅲ移植 | 第46-49页 |
4.2.1 uC/OS-Ⅲ系统简介 | 第46-48页 |
4.2.2 uC/OS-Ⅲ的多任务管理 | 第48-49页 |
4.2.3 uC/OS-Ⅲ在STM32的移植过程 | 第49页 |
4.3 基于uC/OS-Ⅲ的多任务设计 | 第49-56页 |
4.3.1 时钟配置设计 | 第49-51页 |
4.3.2 数据采集任务设计 | 第51-52页 |
4.3.3 数据存储任务设计 | 第52-53页 |
4.3.4 以太网数据传输任务设计 | 第53-55页 |
4.3.5 无线数据传输任务设计 | 第55页 |
4.3.6 GPS同步任务设计 | 第55-56页 |
4.4 数据的采集实验 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第5章 管道压力数据集约化采集系统的相关算法及其性能影响研究 | 第59-81页 |
5.1 FIR数字滤波器的设计 | 第59-64页 |
5.1.1 FIR滤波器的基本理论和设计方法 | 第59-61页 |
5.1.2 FIR滤波器的仿真验证 | 第61-63页 |
5.1.3 FIR滤波器在STM32中的工程实现 | 第63-64页 |
5.2 过采样算法研究与工程实现 | 第64-67页 |
5.3 LZ77型数据压缩算法 | 第67-72页 |
5.3.1 LZ77型数据压缩算法研究 | 第67-69页 |
5.3.2 LZ77型数据压缩算法在STM32的工程实现与测试 | 第69-72页 |
5.4 集约化采集系统对随机矩阵泄漏检测算法的性能影响 | 第72-80页 |
5.4.1 基于单环定理的随机矩阵泄漏检测算法 | 第72-75页 |
5.4.2 基于系统数据质量对随机矩阵泄漏检测算法的性能分析 | 第75-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-81页 |
第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
攻读硕士期间科研情况 | 第89页 |