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基于客户价值的客户分类管理研究--以R寿险公司短期健康意外险为例

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1. 绪论第7-15页
    1.1 研究的背景第7-9页
    1.2 研究内容及技术路线第9-12页
        1.2.1 研究内容第9-11页
        1.2.2 研究技术路线第11-12页
    1.3 研究意义第12-15页
2. 国内外相关研究理论基础第15-23页
    2.1 数据挖掘理论第15-18页
        2.1.1 数据挖掘与客户精准营销理论第15-16页
        2.1.2 数据挖掘概念及流程第16-18页
    2.2 客户关系管理理论第18-23页
        2.2.1 客户关系管理理论框架第18页
        2.2.2 客户终身价值理论第18-20页
        2.2.3 客户细分理论第20-23页
3. 寿险客户分类评价指标构建研究第23-28页
    3.1 客户价值评价指标构建第23-24页
    3.2 客户价值评价技术方法第24-28页
        3.2.1 决策树分析模型第25-26页
        3.2.2 关联规则算法分析模型第26-28页
4. 基于客户价值的客户分类特征识别研究第28-45页
    4.1 分析数据预处理第28-33页
    4.2 客户风险特征识别分析第33-38页
        4.2.1 客户风险特征模型选择第33-34页
        4.2.2 客户风险特征模型构建第34-37页
        4.2.3 风险模型结果交叉验证第37-38页
    4.3 客户贡献特征识别分析第38-41页
        4.3.1 客户贡献特征分析模型选择第38-39页
        4.3.2 分析模型构建及分析第39-41页
    4.4 客户分类特征模型构建及分析第41-45页
5. 基于客户价值的客户分类管理体系构建第45-50页
    5.1 客户进入阶段管理第45-47页
    5.2 客户运营阶段管理第47-48页
    5.3 客户价值提升管理第48-50页
6. 结论与展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页
附录第55页
附录1 CHAID决策树有理赔客户分析结果第55-56页
附录2 CHAID决策树无理赔客户分析结果第56-57页
附录3 关联规则算法分析有理赔客户特征结果第57-60页
附录4 高贡献价值客户特征第60-62页
附录5 低贡献价值客户特征第62-63页

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