基于客户价值的客户分类管理研究--以R寿险公司短期健康意外险为例
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1. 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究的背景 | 第7-9页 |
1.2 研究内容及技术路线 | 第9-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第9-11页 |
1.2.2 研究技术路线 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12-15页 |
2. 国内外相关研究理论基础 | 第15-23页 |
2.1 数据挖掘理论 | 第15-18页 |
2.1.1 数据挖掘与客户精准营销理论 | 第15-16页 |
2.1.2 数据挖掘概念及流程 | 第16-18页 |
2.2 客户关系管理理论 | 第18-23页 |
2.2.1 客户关系管理理论框架 | 第18页 |
2.2.2 客户终身价值理论 | 第18-20页 |
2.2.3 客户细分理论 | 第20-23页 |
3. 寿险客户分类评价指标构建研究 | 第23-28页 |
3.1 客户价值评价指标构建 | 第23-24页 |
3.2 客户价值评价技术方法 | 第24-28页 |
3.2.1 决策树分析模型 | 第25-26页 |
3.2.2 关联规则算法分析模型 | 第26-28页 |
4. 基于客户价值的客户分类特征识别研究 | 第28-45页 |
4.1 分析数据预处理 | 第28-33页 |
4.2 客户风险特征识别分析 | 第33-38页 |
4.2.1 客户风险特征模型选择 | 第33-34页 |
4.2.2 客户风险特征模型构建 | 第34-37页 |
4.2.3 风险模型结果交叉验证 | 第37-38页 |
4.3 客户贡献特征识别分析 | 第38-41页 |
4.3.1 客户贡献特征分析模型选择 | 第38-39页 |
4.3.2 分析模型构建及分析 | 第39-41页 |
4.4 客户分类特征模型构建及分析 | 第41-45页 |
5. 基于客户价值的客户分类管理体系构建 | 第45-50页 |
5.1 客户进入阶段管理 | 第45-47页 |
5.2 客户运营阶段管理 | 第47-48页 |
5.3 客户价值提升管理 | 第48-50页 |
6. 结论与展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
附录 | 第55页 |
附录1 CHAID决策树有理赔客户分析结果 | 第55-56页 |
附录2 CHAID决策树无理赔客户分析结果 | 第56-57页 |
附录3 关联规则算法分析有理赔客户特征结果 | 第57-60页 |
附录4 高贡献价值客户特征 | 第60-62页 |
附录5 低贡献价值客户特征 | 第62-63页 |