高质量图像的渐进式并行检索算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术及理论介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 基于内容的图像检索 | 第18-20页 |
| 2.2 基于图表示的图像分割 | 第20-23页 |
| 2.3 图像美学构图理论 | 第23-26页 |
| 2.4 MapReduce框架 | 第26-31页 |
| 2.4.1 总体架构 | 第27-29页 |
| 2.4.2 执行过程 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 算法框架设计 | 第32-44页 |
| 3.1 总体流程设计 | 第32-35页 |
| 3.2 高质量候选图像的过滤 | 第35-37页 |
| 3.3 前景对象提取 | 第37-40页 |
| 3.4 轮廓匹配 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 渐进的图像内容过滤 | 第44-52页 |
| 4.1 渐进过滤策略 | 第44-45页 |
| 4.2 对象清晰度 | 第45-49页 |
| 4.3 对象可分离度 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于MapReduce框架的并行实现 | 第52-60页 |
| 5.1 总体设计 | 第52-54页 |
| 5.2 数据准备 | 第54-56页 |
| 5.3 候选图像收集 | 第56-57页 |
| 5.4 候选图像渐进过滤 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实验过程及结果分析 | 第60-68页 |
| 6.1 整体实验方案与环境 | 第60-61页 |
| 6.2 检索性能分析 | 第61-63页 |
| 6.3 检索结果质量分析 | 第63-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
