| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 结构件疲劳寿命预测与可靠性评估方法的国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 基于疲劳现象学理论的结构件裂纹萌生寿命预测方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 结构件裂纹扩展预测方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 残余应力重分布对裂纹扩展规律影响的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 结构件可靠性评估方法研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 论文的主要内容安排 | 第21-24页 |
| 第二章 基于多因素修正的结构件裂纹萌生寿命预测方法研究 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 常见因素对疲劳寿命的影响 | 第24-26页 |
| 2.2.1 应力集中对疲劳寿命的影响 | 第24-25页 |
| 2.2.2 结构件尺寸对疲劳寿命的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.3 表面加工处理方式及加载方式对疲劳寿命的影响 | 第26页 |
| 2.3 基于多因素修正的疲劳寿命预测算法的提出 | 第26-27页 |
| 2.4 实例应用 | 第27-33页 |
| 2.4.1 结构件有限元模型的建立与分析 | 第27-31页 |
| 2.4.2 修正因子的计算与选取 | 第31页 |
| 2.4.3 疲劳寿命的求解 | 第31-32页 |
| 2.4.4 疲劳加载试验及其试验数据分析 | 第32-33页 |
| 2.5 修正因素的敏感度分析 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于多因素修正的结构件裂纹扩展预测方法研究 | 第36-59页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 恒值载荷下裂纹扩展预测研究 | 第36-50页 |
| 3.2.1 恒值载荷下基于多因素修正的裂纹扩展预测模型 | 第36-38页 |
| 3.2.2 恒值载荷下实例裂纹扩展预测应用 | 第38-47页 |
| 3.2.3 恒值载荷下修正因素对裂纹扩展影响的量化分析 | 第47-50页 |
| 3.3 随机载荷下裂纹扩展预测研究 | 第50-57页 |
| 3.3.1 随机载荷下基于多因素修正的裂纹扩展预测模型 | 第50-52页 |
| 3.3.2 随机载荷下实例裂纹扩展预测应用 | 第52-56页 |
| 3.3.3 随机载荷下修正因素对裂纹扩展影响的量化分析 | 第56-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 残余应力重分布对裂纹扩展规律的影响研究 | 第59-77页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 损伤扩展理论 | 第59-61页 |
| 4.3 裂纹扩展过程中残余应力重分布预测研究 | 第61-72页 |
| 4.3.1 基于损伤扩展理论的残余应力重分布模型 | 第61-62页 |
| 4.3.2 实例应用 | 第62-72页 |
| 4.4 考虑残余应力重分布的裂纹扩展规律研究 | 第72-75页 |
| 4.4.1 考虑残余应力重分布的裂纹扩展规律研究模型 | 第72-74页 |
| 4.4.2 实例应用 | 第74-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 基于动态分布参数Bayes可靠性模型的结构件可靠性评估方法研究 | 第77-106页 |
| 5.1 前言 | 第77页 |
| 5.2 动态Bayes可靠性分析基本理论 | 第77-84页 |
| 5.2.1 先验信息的获取与检验 | 第77-79页 |
| 5.2.2 动态Bayes模型的先验分布确定方法 | 第79-81页 |
| 5.2.3 动态Bayes可靠性信息融合方法 | 第81-84页 |
| 5.3 基于动态Bayes模型的指数型数据可靠性分析 | 第84-89页 |
| 5.3.1 指数型分布可靠性数据的先验分布模型 | 第84-86页 |
| 5.3.2 指数型分布可靠性数据的联合后验分布模型 | 第86页 |
| 5.3.3 指数型分布可靠性数据的实例评估应用 | 第86-89页 |
| 5.4 基于动态Bayes模型的Weibull型数据可靠性分析 | 第89-94页 |
| 5.4.1 Weibull分布可靠性数据的先验分布模型 | 第90-92页 |
| 5.4.2 Weibull分布可靠性数据的联合后验分布模型 | 第92页 |
| 5.4.3 Weibull分布可靠性数据的实例评估应用 | 第92-94页 |
| 5.5 基于贝叶斯理论NHPP的不同裂纹初始状态下结构件可靠性评估方法研究 | 第94-104页 |
| 5.5.1 可靠性序化模型假设 | 第95-97页 |
| 5.5.2 基于贝叶斯理论NHPP的先验分布模型 | 第97-99页 |
| 5.5.3 基于贝叶斯理论NHPP的后验分布模型 | 第99-100页 |
| 5.5.4 不同裂纹初始状态下实例可靠性评估应用 | 第100-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 多因素修正疲劳现象学方法在起重机箱型结构裂纹萌生寿命预测与可靠性评估中的应用 | 第106-121页 |
| 6.1 引言 | 第106页 |
| 6.2 起重机箱型结构疲劳寿命预测 | 第106-109页 |
| 6.2.1 基于FEM的起重机应力分析 | 第106-109页 |
| 6.2.2 起重机裂纹萌生寿命预测 | 第109页 |
| 6.3 基于动态Bayes可靠性模型的起重机箱型结构可靠性评估 | 第109-119页 |
| 6.3.1 基于指数型数据模型的可靠性评估 | 第109-112页 |
| 6.3.2 基于Weibull型数据模型的可靠性评估 | 第112-114页 |
| 6.3.3 不同裂纹初始状态下起重机箱型结构可靠性评估 | 第114-119页 |
| 6.4 本章小结 | 第119-121页 |
| 第7章 总结与展望 | 第121-124页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第121-122页 |
| 7.2 未来展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者在博士研究生期间发表的论文及科研情况 | 第138-139页 |
