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无模型控制算法的研究及其在制冷机组中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 无模型控制算法的研究背景及意义第8-9页
    1.2 无模型自适应控制算法的研究现状第9-10页
    1.3 制冷系统研究现状及其方法的发展第10-12页
    1.4 论文研究的主要内容第12-14页
第2章 压缩式制冷系统模型辨识及节能控制方案第14-22页
    2.1 压缩式制冷系统平台及模型辨识第14-16页
    2.2 制冷系统节能控制方案第16-20页
    2.3 本章小结第20-22页
第3章 无模型控制算法及其在制冷机组中的应用第22-36页
    3.1 无模型自适应控制算法第22-25页
    3.2 双输入双输出的无模型控制算法第25-28页
        3.2.1 双输入双输出无模型控制方案控制率的设计第25-26页
        3.2.2 双输入双输出无模型控制方案伪偏导数的在线估计第26-28页
    3.3 无模型控制算法仿真及其在制冷机组中的应用研究第28-33页
        3.3.1 一阶线性系统和非线性系统仿真第28-32页
        3.3.2 无模型控制算法在制冷机组中的应用研究第32-33页
    3.4 本章小结第33-36页
第4章 改进的无模型控制算法及其在制冷机组中的应用第36-52页
    4.1 单输入单输出时滞系统的无模型控制算法第36-38页
        4.1.1 基本无模型自适应控制算法简述第36-37页
        4.1.2 单输入单输出时滞系统的无模型控制算法设计第37-38页
    4.2 双输入双输出时滞系统的无模型控制算法第38-42页
        4.2.1 双输入双输出时滞系统的无模型控制算法控制率设计第39-40页
        4.2.2 双输入双输出时滞系统的无模型控制算法伪偏导数的在线估计第40-42页
    4.3 改进无模型控制算法仿真及其在制冷机组中的应用研究第42-50页
        4.3.1 一阶大时滞系统仿真第43-44页
        4.3.2 双输入双输出大时滞系统仿真第44-46页
        4.3.3 新型无模型自适应控制方法在制冷系统中的应用第46-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 无模型自适应预测控制算法的研究第52-62页
    5.1 无模型自适应预测控制算法第52-55页
    5.2 改进的无模型自适应预测控制算法第55-59页
        5.2.1 改进的无模型预测算法控制率的设计第56-57页
        5.2.2 改进的无模型预测方法伪偏导数的在线估计第57-59页
    5.3 仿真研究第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 总结与展望第62-66页
    6.1 主要研究结论第62-63页
    6.2 进一步工作第63-66页
参考文献第66-70页
附录A第70-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74页

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