自底向上的视觉显著性检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外自底向上视觉显著性检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外自底向上视觉显著性检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内自底向上视觉显著性检测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 自底向上视觉显著性检测存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 自底向上视觉显著性检测的理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 图像底层特征 | 第17-20页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第17-19页 |
| 2.1.2 亮度特征 | 第19页 |
| 2.1.3 纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.1.4 方向特征 | 第20页 |
| 2.2 简单先验知识 | 第20-21页 |
| 2.3 自底向上的经典模型介绍 | 第21-26页 |
| 2.3.1 基于生物学的显著性检测模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于频域分析的显著性检测模型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于内容感知的显著性检测模型 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于图论的显著性检测模型 | 第25页 |
| 2.3.5 基于局部对比度的显著性检测模型 | 第25-26页 |
| 2.4 常用数据库及评价标准 | 第26-27页 |
| 2.4.1 常用数据库 | 第26-27页 |
| 2.4.2 评价标准 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于WT变换域和简单先验知识的显著性检测 | 第29-43页 |
| 3.1 小波变换 | 第29-31页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第29页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第29-30页 |
| 3.1.3 小波变换的基函数和分解层数 | 第30-31页 |
| 3.2 基于WT变换域的特征提取 | 第31-32页 |
| 3.3 基于WT变换域和简单先验知识的显著性 | 第32-38页 |
| 3.3.1 重构特征图 | 第32-33页 |
| 3.3.2 局部显著性 | 第33-34页 |
| 3.3.3 全局显著性 | 第34-35页 |
| 3.3.4 整合显著性 | 第35-36页 |
| 3.3.5 简单的先验知识 | 第36-37页 |
| 3.3.6 算法流程 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 直观视觉比较 | 第38-40页 |
| 3.4.2 定量比较 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于马尔科夫链和多尺度的视觉显著性检测 | 第43-55页 |
| 4.1 超像素分割 | 第43-45页 |
| 4.2 基于马尔科夫链和多尺度的显著性检测 | 第45-50页 |
| 4.2.1 马尔科夫链 | 第45-46页 |
| 4.2.2 构建稀疏图 | 第46页 |
| 4.2.3 显著性测量 | 第46-49页 |
| 4.2.4 多尺度显著性 | 第49页 |
| 4.2.5 算法描述 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 仿真环境及参数设定 | 第50页 |
| 4.3.2 直观视觉比较 | 第50-52页 |
| 4.3.3 定量比较 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目 | 第63页 |
