| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 汽车内饰设计中的用户感知 | 第8-9页 |
| 1.1.2 产品语义与感性工学 | 第9-11页 |
| 1.1.3 本文研究对象与目的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 产品语义的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 产品材质质感评价的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现存问题分析 | 第13页 |
| 1.3 课题来源 | 第13页 |
| 1.4 研究内容与论文组织框架 | 第13-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 产品材质质感特征评价方法和语义评价方法 | 第16-26页 |
| 2.1 产品材质质感特征评价方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 产品材质质感特征评价指标筛选 | 第16-18页 |
| 2.1.2 材质质感特征评价方法的流程 | 第18-19页 |
| 2.2 产品材质语义表达评价 | 第19-24页 |
| 2.2.1 语义表达评价指标筛选 | 第19-22页 |
| 2.2.2 材质语义表达评价方法的流程 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 产品材质评价辅助系统及数据采集 | 第26-36页 |
| 3.1 产品材质评价辅助系统功能简介 | 第26-27页 |
| 3.2 材质样本收纳装置 | 第27-30页 |
| 3.2.1 材质样本收纳装置传动原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 材质样本收纳装置的通讯控制 | 第29-30页 |
| 3.3 产品材质体验评价软件 | 第30-33页 |
| 3.3.1 产品材质体验评价软件功能目标 | 第30页 |
| 3.3.2 产品材质体验评价软件技术架构及开发环境 | 第30-31页 |
| 3.3.3 产品材质体验评价软件业务流程 | 第31-33页 |
| 3.4 试验及数据采集 | 第33-35页 |
| 3.4.1 材质样本质感特征评价试验及数据采集 | 第33-34页 |
| 3.4.2 材质样本语义表达评价试验及数据采集 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 产品材质质感特征与语义关系拟合及运用 | 第36-58页 |
| 4.1 基于BP神经网络的产品材质定量关系拟合 | 第36-42页 |
| 4.1.1 BP神经网络算法原理简介 | 第36-37页 |
| 4.1.2 产品材质定量关系中BP神经网络的架构 | 第37-38页 |
| 4.1.3 产品材质定量关系中BP神经网络的训练 | 第38-40页 |
| 4.1.4 产品材质定量关系中BP神经网络的验证 | 第40-42页 |
| 4.2 基于改进BP神经网络的产品材质定量关系拟合 | 第42-47页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 产品材质定量关系中改进BP神经网络的构建及训练 | 第43-45页 |
| 4.2.3 产品材质定量关系中改进BP神经网络的验证 | 第45-47页 |
| 4.3 单一材质质感特征的变化对语义的影响 | 第47-51页 |
| 4.3.1 粗糙度的变化对语义的影响 | 第48页 |
| 4.3.2 软硬度的变化对语义的影响 | 第48-49页 |
| 4.3.3 纹理大小的变化对语义的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.4 光泽度的变化对语义的影响 | 第50页 |
| 4.3.5 明度的变化对语义的影响 | 第50-51页 |
| 4.4 基于语义偏好的产品材质质感特征选择 | 第51-57页 |
| 4.4.1 材质质感特征搜索具体思路 | 第51-52页 |
| 4.4.2 遗传算法原理简介 | 第52-53页 |
| 4.4.3 材质质感特征搜索的相关设置 | 第53-56页 |
| 4.4.4 解的搜索性能 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于语义感知的材质方案满意度评价方法及运用 | 第58-70页 |
| 5.1 材质方案满意度评价方法目的 | 第58页 |
| 5.2 语言变量预处理 | 第58-62页 |
| 5.2.1 三角模糊数与模糊决策矩阵 | 第58-59页 |
| 5.2.2 将语言变量转化为三角模糊数 | 第59-62页 |
| 5.3 材质方案满意度评价方法试验 | 第62-64页 |
| 5.3.1 挑选被试 | 第62-63页 |
| 5.3.2 测试试验材质样本 | 第63页 |
| 5.3.3 测试试验过程 | 第63-64页 |
| 5.4 试验数据处理 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的主要项目 | 第78页 |
| C.作者在攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |
