| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义及现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 目标跟踪中的图像处理方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 目标跟踪中的预处理技术 | 第16页 |
| 2.1.2 目标跟踪中的图像分割 | 第16-17页 |
| 2.1.3 跟踪目标识别 | 第17-18页 |
| 2.2 岭回归分类器 | 第18-20页 |
| 2.3 跟踪算法的评价 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于核相关滤波和SIFT特征的目标跟踪算法 | 第22-34页 |
| 3.1 核相关滤波目标跟踪方法分析 | 第22-23页 |
| 3.2 SIFT特征提取 | 第23-25页 |
| 3.3 SIFT特征在核相关滤波跟踪算法的应用 | 第25-27页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第27-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 目标跟踪算法的集成平台 | 第34-50页 |
| 4.1 目标跟踪算法平台的设计需求 | 第34-35页 |
| 4.2 目标跟踪算法集成平台运用技术以及开发环境 | 第35页 |
| 4.3 目标跟踪算法集成平台设计思路 | 第35页 |
| 4.4 目标跟踪算法集成平台的功能模块 | 第35-36页 |
| 4.5 系统中实现的算法及对比分析 | 第36-43页 |
| 4.5.1 典型的目标跟踪算法 | 第36-40页 |
| 4.5.2 算法间的对比分析 | 第40-43页 |
| 4.6 跟踪算法平台的用户操作 | 第43-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 个人简况及联系方式 | 第60-61页 |