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多目标优化方法CBQNA研究及其在结构冲击碰撞中的应用

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-11页
英文简写与数学符号说明第18-20页
第1章 绪论第20-42页
    1.1 研究背景及意义第20-22页
    1.2 多目标优化算法研究现状第22-30页
        1.2.1 进化类算法研究现状第23-25页
        1.2.2 多目标数学算法研究现状第25-26页
        1.2.3 数学优化算法研究现状第26-28页
        1.2.4 混合优化算法研究现状第28-29页
        1.2.5 多目标优化算法的工程应用第29-30页
    1.3 约束多目标优化问题概述第30-31页
    1.4 汽车碰撞前部吸能部件力学特性研究现状第31-38页
        1.4.1 薄壁结构研究现状第32-35页
        1.4.2 车身结构轻量化设计研究现状第35-36页
        1.4.3 汽车吸能盒与前纵梁结构优化设计研究现状第36-38页
    1.5 汽车安全碰撞仿真假人胸部结构优化设计研究概述第38-39页
    1.6 本文研究目标与主要研究内容第39-42页
第2章 无约束多目标优化IBWSA算法第42-78页
    2.1 多目标优化问题概述第42-48页
        2.1.1 多目标优化问题的基本概念第42-43页
        2.1.2 多目标优化问题相关定义第43-48页
    2.2 多目标优化策略概述第48-49页
        2.2.1 加权和法(Weighted sum method)第49页
        2.2.2 极大极小值法(Minimax method)第49页
    2.3 拟牛顿法概述及分类第49-56页
        2.3.1 拟牛顿法的导出第50-51页
        2.3.2 几个重要的拟牛顿法第51-53页
        2.3.3 BFGS拟牛顿法第53-54页
        2.3.4 搜索准则第54-55页
        2.3.5 初值选择第55-56页
    2.4 求解无约束多目标优化问题的IBWSA算法第56-61页
        2.4.1 逆BFGS拟牛顿加权和法的搜索方向第56-58页
        2.4.2 BFGS拟牛顿加权和法的迭代步长第58页
        2.4.3 算法IBWSA求解步骤描述第58-61页
    2.5 算法IBWSA收敛性证明第61-69页
        2.5.1 多目标优化问题中函数性质描述第61页
        2.5.2 算法收敛性相关理论第61-65页
        2.5.3 超线性收敛第65-69页
    2.6 数值算例验证第69-75页
        2.6.1 加权因子与初值选择第70-71页
        2.6.2 计算效率分析第71-75页
    2.7 本章小结第75-78页
第3章 求解不等式约束多目标问题CBQNA方法和工程问题优化策略第78-98页
    3.1 处理约束条件的常见罚函数法第78-81页
        3.1.1 早期罚函数第78-80页
        3.1.2 乘子罚函数第80-81页
    3.2 多目标优化问题的CBQNA算法第81-87页
        3.2.1 Frisch内点罚函数法处理不等式约束第81-83页
        3.2.2 基于加权和策略的多目标问题标量化第83-84页
        3.2.3 多目标优化CBQNA方法第84-87页
    3.3 数值算例验证第87-90页
    3.4 基于CBQNA的工程多目标问题优化策略第90-97页
        3.4.1 试验设计方法第90-92页
        3.4.2 响应面构建方法第92-94页
        3.4.3 响应面模型精度评价第94-95页
        3.4.4 工程多目标问题优化策略第95-97页
    3.5 本章小结第97-98页
第4章 多目标优化策略在汽车前部吸能部件中的应用第98-120页
    4.1 汽车接触碰撞基础理论与方法第98-101页
        4.1.1 汽车碰撞非线性有限元理论第98-101页
        4.1.2 有限元模型建立与求解第101页
    4.2 吸能盒与前纵梁抗撞性评价指标第101-103页
    4.3 基于抗撞性的汽车吸能盒结构的多目标优化设计第103-110页
        4.3.1 汽车吸能盒结构有限元模型第103-104页
        4.3.2 多目标优化问题建立第104-105页
        4.3.3 代理模型构建第105-106页
        4.3.4 优化求解与结果分析第106-110页
    4.4 汽车前纵梁的抗撞性优化设计第110-118页
        4.4.1 前纵梁结构有限元模型建立第110-111页
        4.4.3 多目标优化数学模型建立第111-112页
        4.4.4 代理模型建立第112-114页
        4.4.5 多目标优化设计第114-118页
    4.5 多目标优化方法CBQNA工程问题求解能力分析第118页
    4.6 本章小结第118-120页
第5章 基于特征结构与材料属性的S形薄壁梁抗撞性与轻量化研究第120-140页
    5.1 方形截面S形薄壁梁第120-122页
        5.1.1 方形截面S形薄壁梁有限元模型第121页
        5.1.2 正面高速碰撞工况和材料参数设置第121-122页
    5.2 引入特征结构的方形截面S形薄壁梁第122-128页
        5.2.1 基于诱导槽设计的S形薄壁梁有限元模型第122-123页
        5.2.2 基于加强筋设计的S形薄壁梁有限元模型第123-124页
        5.2.3 多种S形薄壁梁结构的力学性能分析第124-128页
    5.3 方形截面S形薄壁梁的抗撞性优化设计第128-136页
        5.3.1 多目标优化问题的数学模型第128-129页
        5.3.2 代理模型建立第129-130页
        5.3.3 基于多目标优化的S形薄壁梁最优方案研究第130-133页
        5.3.4 方形截面S形薄壁梁有效性理论验证第133-136页
    5.4 基于加强筋板材料属性的薄壁梁轻量化设计第136-137页
    5.5 本章小结第137-140页
第6章 基于多目标优化的假人胸部结构优化设计研究第140-156页
    6.1 假人胸部损伤准则及标定试验工况介绍第141-144页
        6.1.1 胸部损伤评价准则第141-142页
        6.1.2 正面碰撞标定实验工况第142-144页
    6.2 假人胸部简化模型有限元模型第144-146页
    6.3 假人胸部简化模型标定试验第146-148页
    6.4 假人胸部结构的优化设计第148-151页
        6.4.1 多目标优化数学模型第148-149页
        6.4.2 代理模型建立第149-151页
    6.5 假人胸部简化模型的优化设计第151-154页
    6.6 本章小结第154-156页
第7章 结论与展望第156-160页
    7.1 结论第156-158页
    7.2 工作展望第158-160页
参考文献第160-180页
作者简介与攻读博士学位期间所取得的科研成果第180-182页
    一、作者简介第180页
    二、攻读博士期间取得的研究成果第180-181页
        1、发表论文情况(按发表时间排序)第180-181页
        2、申请或授权国家发明专利情况第181页
    三、参加的科研项目第181-182页
致谢第182页

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