摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 危险评估建模国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 多目标建模国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 智能算法设计国内外研究现状 | 第18-19页 |
1.2.4 研究综述 | 第19页 |
1.3 研究的主要内容 | 第19-23页 |
1.3.1 思路框架 | 第20-22页 |
1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
1.4 本章小结 | 第23-24页 |
第2章 模糊环境下危险品道路运输车辆路径优化模型 | 第24-46页 |
2.1 危险品道路运输特性分析 | 第24-25页 |
2.2 危险评估经典模型对比分析 | 第25-27页 |
2.2.1 模型总结 | 第25-27页 |
2.2.2 模型分析 | 第27页 |
2.3 车辆路径优化问题分析 | 第27-32页 |
2.3.1 普通货物车辆路径优化问题 | 第28-29页 |
2.3.2 危险品车辆路径优化问题 | 第29-31页 |
2.3.3 模糊变量的计算 | 第31-32页 |
2.4 危险品车辆路径优化模型建立 | 第32-37页 |
2.4.1 问题分析 | 第32-35页 |
2.4.2 车辆路径优化模型 | 第35-37页 |
2.5 混合智能算法设计 | 第37-40页 |
2.5.1 模糊模拟算法 | 第37-38页 |
2.5.2 遗传算法设计 | 第38-40页 |
2.6 典型案例分析 | 第40-45页 |
2.6.1 小规模案例 | 第40-42页 |
2.6.2 中规模案例 | 第42-45页 |
2.7 本章小结 | 第45-46页 |
第3章 模糊环境下危险品道路运输物流中心选址优化模型 | 第46-62页 |
3.1 危险品事故概率的确定 | 第46-52页 |
3.1.1 模糊逻辑模型 | 第46-47页 |
3.1.2 事故概率模型建立 | 第47-52页 |
3.2 危险品物流中心选址优化模型建立 | 第52-54页 |
3.3 混合智能算法设计 | 第54-56页 |
3.3.1 模糊模拟算法 | 第54页 |
3.3.2 免疫算法设计 | 第54-56页 |
3.4 典型案例分析 | 第56-60页 |
3.4.1 单物流中心 | 第58-59页 |
3.4.2 多物流中心 | 第59-60页 |
3.5 本章小结 | 第60-62页 |
第4章 模糊随机环境下危险品道路运输路径选择优化模型 | 第62-80页 |
4.1 模糊随机变量分析 | 第62-63页 |
4.2 机会风险价值模型构建 | 第63-69页 |
4.2.1 风险价值模型 | 第63-64页 |
4.2.2 机会风险价值模型定义 | 第64-67页 |
4.2.3 机会风险价值模型建模 | 第67-68页 |
4.2.4 机会风险价值模型性质 | 第68-69页 |
4.3 混合智能算法设计 | 第69-71页 |
4.4 典型案例分析 | 第71-79页 |
4.4.1 小规模案例 | 第71-75页 |
4.4.2 中规模案例 | 第75-79页 |
4.5 本章小结 | 第79-80页 |
第5章 模糊随机环境下危险品道路运输双目标配送优化模型 | 第80-106页 |
5.1 危险品配送问题分析 | 第80-83页 |
5.1.1 配送系统成本构成 | 第80-81页 |
5.1.2 危险品的双目标配送问题描述 | 第81-83页 |
5.2 危险品双目标配送优化模型建立 | 第83-87页 |
5.2.1 期望值双目标模型 | 第83-84页 |
5.2.2 机会测度双目标模型 | 第84-87页 |
5.3 混合智能算法设计 | 第87-92页 |
5.3.1 模糊随机模拟算法 | 第87-88页 |
5.3.2 遗传算法设计 | 第88-92页 |
5.4 典型案例分析 | 第92-104页 |
5.4.1 期望值案例 | 第93-99页 |
5.4.2 机会测度案例 | 第99-104页 |
5.5 本章小结 | 第104-106页 |
第6章 总结与展望 | 第106-108页 |
6.1 总结 | 第106-107页 |
6.2 展望 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-118页 |
附录 I事故概率(0表示节点之间没有连接) | 第118-119页 |
附录 II.受影响人数数量(0表示节点之间没有连接) | 第119-122页 |
作者简介及科研成果 | 第122-124页 |
致谢 | 第124页 |