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不确定环境下危险品道路运输线路优化模型研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景和意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 危险评估建模国内外研究现状第15-17页
        1.2.2 多目标建模国内外研究现状第17-18页
        1.2.3 智能算法设计国内外研究现状第18-19页
        1.2.4 研究综述第19页
    1.3 研究的主要内容第19-23页
        1.3.1 思路框架第20-22页
        1.3.2 技术路线第22-23页
    1.4 本章小结第23-24页
第2章 模糊环境下危险品道路运输车辆路径优化模型第24-46页
    2.1 危险品道路运输特性分析第24-25页
    2.2 危险评估经典模型对比分析第25-27页
        2.2.1 模型总结第25-27页
        2.2.2 模型分析第27页
    2.3 车辆路径优化问题分析第27-32页
        2.3.1 普通货物车辆路径优化问题第28-29页
        2.3.2 危险品车辆路径优化问题第29-31页
        2.3.3 模糊变量的计算第31-32页
    2.4 危险品车辆路径优化模型建立第32-37页
        2.4.1 问题分析第32-35页
        2.4.2 车辆路径优化模型第35-37页
    2.5 混合智能算法设计第37-40页
        2.5.1 模糊模拟算法第37-38页
        2.5.2 遗传算法设计第38-40页
    2.6 典型案例分析第40-45页
        2.6.1 小规模案例第40-42页
        2.6.2 中规模案例第42-45页
    2.7 本章小结第45-46页
第3章 模糊环境下危险品道路运输物流中心选址优化模型第46-62页
    3.1 危险品事故概率的确定第46-52页
        3.1.1 模糊逻辑模型第46-47页
        3.1.2 事故概率模型建立第47-52页
    3.2 危险品物流中心选址优化模型建立第52-54页
    3.3 混合智能算法设计第54-56页
        3.3.1 模糊模拟算法第54页
        3.3.2 免疫算法设计第54-56页
    3.4 典型案例分析第56-60页
        3.4.1 单物流中心第58-59页
        3.4.2 多物流中心第59-60页
    3.5 本章小结第60-62页
第4章 模糊随机环境下危险品道路运输路径选择优化模型第62-80页
    4.1 模糊随机变量分析第62-63页
    4.2 机会风险价值模型构建第63-69页
        4.2.1 风险价值模型第63-64页
        4.2.2 机会风险价值模型定义第64-67页
        4.2.3 机会风险价值模型建模第67-68页
        4.2.4 机会风险价值模型性质第68-69页
    4.3 混合智能算法设计第69-71页
    4.4 典型案例分析第71-79页
        4.4.1 小规模案例第71-75页
        4.4.2 中规模案例第75-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 模糊随机环境下危险品道路运输双目标配送优化模型第80-106页
    5.1 危险品配送问题分析第80-83页
        5.1.1 配送系统成本构成第80-81页
        5.1.2 危险品的双目标配送问题描述第81-83页
    5.2 危险品双目标配送优化模型建立第83-87页
        5.2.1 期望值双目标模型第83-84页
        5.2.2 机会测度双目标模型第84-87页
    5.3 混合智能算法设计第87-92页
        5.3.1 模糊随机模拟算法第87-88页
        5.3.2 遗传算法设计第88-92页
    5.4 典型案例分析第92-104页
        5.4.1 期望值案例第93-99页
        5.4.2 机会测度案例第99-104页
    5.5 本章小结第104-106页
第6章 总结与展望第106-108页
    6.1 总结第106-107页
    6.2 展望第107-108页
参考文献第108-118页
附录 I事故概率(0表示节点之间没有连接)第118-119页
附录 II.受影响人数数量(0表示节点之间没有连接)第119-122页
作者简介及科研成果第122-124页
致谢第124页

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