基于残差量化优化的最近邻图像检索研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 向量量化方法概述 | 第21-34页 |
| 2.1 问题描述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 向量的相似性 | 第21页 |
| 2.1.2 近似最近邻搜索 | 第21-22页 |
| 2.1.3 向量距离计算策略 | 第22-24页 |
| 2.2 K均值聚类 | 第24-26页 |
| 2.3 向量量化原理 | 第26-27页 |
| 2.4 乘积量化原理 | 第27-28页 |
| 2.5 优化的乘积量化 | 第28-30页 |
| 2.5.1 优化的乘积量化算法概述 | 第28-29页 |
| 2.5.2 优化的乘积量化算法的非参数解法 | 第29-30页 |
| 2.5.3 优化的乘积量化算法的参数解法 | 第30页 |
| 2.6 特征描述符 | 第30-33页 |
| 2.6.1 SIFT尺度不变特征变换 | 第31-32页 |
| 2.6.2 GIST特征描述符 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于残差向量量化的非参数优化方法研究 | 第34-47页 |
| 3.1 向量量化的目标函数 | 第34页 |
| 3.2 残差向量量化 | 第34-38页 |
| 3.2.1 残差向量量化模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 残差向量量化过程 | 第36-37页 |
| 3.2.3 残差向量量化的量化误差 | 第37-38页 |
| 3.3 残差向量量化非参数优化 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第39-40页 |
| 3.4.2 对比方法与评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4.3 与其他算法对比分析 | 第41-45页 |
| 3.4.4 非参数优化方法收敛情况 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于残差向量量化的参数优化方法研究 | 第47-56页 |
| 4.1 参数优化方法 | 第47-49页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于残差向量量化方法的比较 | 第49页 |
| 4.2.2 与其他算法对比分析 | 第49-52页 |
| 4.2.3 量化误差比较 | 第52-53页 |
| 4.2.4 使用SDC距离计算策略实验结果 | 第53-54页 |
| 4.2.5 算法性能对比 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63-64页 |
