荧光免疫试条成像系统设计与算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 免疫层析技术研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 荧光免疫层析试条定量检测系统研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 国内外商用检测仪发展现状 | 第19-20页 |
| 1.5 课题研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 荧光免疫层析试条检测原理 | 第22-28页 |
| 2.1 荧光免疫层析试条结构 | 第22-25页 |
| 2.1.1 样品垫 | 第22-23页 |
| 2.1.2 分析区 | 第23-24页 |
| 2.1.3 结合垫 | 第24页 |
| 2.1.4 吸水垫 | 第24-25页 |
| 2.2 荧光免疫层析试条检测原理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 荧光产生原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 荧光定量检测原理 | 第26-28页 |
| 第三章 荧光免疫层析试条成像系统设计 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 光源选择 | 第28-30页 |
| 3.3 光电传感器选择 | 第30-31页 |
| 3.4 滤光片选择 | 第31-32页 |
| 3.5 手持式变倍显微镜 | 第32-34页 |
| 第四章 荧光免疫层析试条成像系统算法研究 | 第34-52页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 图像通道分离处理 | 第35-38页 |
| 4.2.1 伽马校正 | 第36-37页 |
| 4.2.2 图像去噪 | 第37-38页 |
| 4.3 图像分割 | 第38-48页 |
| 4.3.1 最大类间方差算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 最大熵分割算法 | 第39-41页 |
| 4.3.3 二维最大熵分割算法 | 第41-44页 |
| 4.3.4 遗传算法 | 第44-45页 |
| 4.3.5 二维最大熵遗传算法 | 第45-47页 |
| 4.3.6 分区域应用阈值分割 | 第47-48页 |
| 4.4 图像定位 | 第48-50页 |
| 4.5 背景滤除 | 第50页 |
| 4.6 计算特征值与标准曲线拟合 | 第50-52页 |
| 第五章 实验与分析 | 第52-68页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 实验材料 | 第52-53页 |
| 5.2.1 标准浓度质控条 | 第52-53页 |
| 5.2.2 PGII荧光免疫层析试条 | 第53页 |
| 5.3 分割算法性能分析 | 第53-62页 |
| 5.3.1 分割算法的性能评价方法 | 第53-55页 |
| 5.3.2 分割算法比较实验 | 第55-62页 |
| 5.4 参数确定实验 | 第62-63页 |
| 5.5 系统检测结果分析 | 第63-68页 |
| 5.5.1 标准浓度曲线 | 第63-66页 |
| 5.5.2 重复性实验 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
