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基于随机观测法的气象数据质量控制关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题的研究背景与意义第9-11页
    1.2 相关问题的研究现状第11-16页
        1.2.1 气象观测数据质量控制第11-12页
        1.2.2 压缩感知在卫星图像传输的研究现状第12页
        1.2.3 真值发现的研究现状第12-15页
        1.2.4 真值发现应用现状第15-16页
    1.3 课题的主要工作及研究内容第16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第2章 随机观测方法的相关介绍第18-23页
    2.1 压缩感知概述第18-19页
        2.1.1 压缩感知的基本原理第18-19页
        2.1.2 随机观测矩阵的意义第19页
    2.2 真值发现的模型介绍第19-22页
        2.2.1 迭代方法的模型介绍第19-20页
        2.2.2 基于优化方法的模型介绍第20-21页
        2.2.3 基于概率图形方法的模型介绍第21页
        2.2.4 比较和总结第21-22页
        2.2.5 随机观测的方法第22页
    2.3 小结第22-23页
第3章 面向压缩感知的图像数据分块传输第23-34页
    3.1 概述第23页
    3.2 BCS方法第23-32页
        3.2.1 BCS方法模型第23-25页
        3.2.2 误差的概率范围第25-30页
        3.2.3 图像分块的数量第30-31页
        3.2.4 BCS算法第31-32页
    3.3 实验结果第32-33页
    3.4 小结第33-34页
第4章 面向气象数据观测质量控制的真值发现第34-51页
    4.1 概述第34-35页
    4.2 RS-AM方法第35-47页
        4.2.1 问题的提出第35-36页
        4.2.2 算数平均值作为真值估计效果不理想的原因第36-39页
        4.2.3 RS-AM方法模型第39-47页
    4.3 实验第47-50页
        4.3.1 实验设置第47-49页
        4.3.2 实验结果第49-50页
    4.4 小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58页

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