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显微成像与图像预处理技术研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 成像技术研究现状第10-11页
        1.2.2 预处理技术研究现状第11-13页
    1.3 主要工作及创新第13-14页
    1.4 论文内容及结构第14-16页
        1.4.1 论文内容结构第14页
        1.4.2 论文组织结构图第14-16页
第2章 显微成像自动聚焦研究第16-34页
    2.1 引言第16页
    2.2 显微成像技术第16-18页
        2.2.1 成像聚焦原理第16-17页
        2.2.2 聚焦基本原理第17-18页
    2.3 基于多目标检测的聚焦算法第18-25页
        2.3.1 问题提出第18-19页
        2.3.2 具体实现方法第19-21页
        2.3.3 实验结果与分析第21-25页
    2.4 基于稀疏目标的显微聚焦新方法第25-33页
        2.4.1 内容信息分析第25-27页
        2.4.2 内容像素重要度第27-28页
        2.4.3 基于稀疏目标的显微聚焦方法第28-30页
        2.4.4 实验结果与分析第30-33页
    2.5 小结第33-34页
第3章 显微图像颜色迁移研究第34-44页
    3.1 引言第34页
    3.2 颜色空间概述第34-36页
        3.2.1 RGB颜色空间第34-35页
        3.2.2 HSV颜色空间第35页
        3.2.3 Lab颜色空间第35-36页
    3.3 色彩空间转换第36-37页
        3.3.1 RGB到HSV空间转换第36页
        3.3.2 RGB到LAB空间转换第36-37页
    3.4 基于改进REINHARD的色彩迁移算法第37-40页
        3.4.1 Reinhard算法原理第37-38页
        3.4.2 Reinhard算法改进第38-39页
        3.4.3 实验结果与分析第39-40页
    3.5 基于K均值聚类与色彩迁移算法第40-43页
        3.5.1 K均值聚类算法介绍第40-41页
        3.5.2 基于K均值聚类的色彩迁移算法第41-42页
        3.5.3 实验结果与分析第42-43页
    3.6 小结第43-44页
第4章 显微细胞图像增强第44-50页
    4.1 引言第44页
    4.2 限制对比度直方图均衡化第44-45页
    4.3 改进的CLAHE显微图像增强第45-47页
        4.3.1 基于CLAHE的改进算法第46页
        4.3.2 灰度图像直方图均衡化第46-47页
        4.3.3 归一化调整第47页
    4.4 实验结果与分析第47-49页
    4.5 小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 工作总结第50页
    5.2 工作展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间发表的论文与研究成果第56页

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