| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 粉尘的定义和分类 | 第15页 |
| 1.1.2 粉尘颗粒测量的主要方法 | 第15-17页 |
| 1.2 粉尘颗粒测量技术的发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.1 国外发展状况 | 第17页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和意义 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 基于光散射法的粉尘颗粒粒度测量原理 | 第20-29页 |
| 2.1 光散射理论 | 第20页 |
| 2.2 Mie散射理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Mie散射理论推导 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Mie散射数值计算 | 第22-24页 |
| 2.3 光的衍射理论 | 第24-26页 |
| 2.3.1 Fraunhofer衍射理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Mie散射和Fraunhofer衍射的近似计算 | 第25-26页 |
| 2.4 散射光能的推导 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 函数约束反演算法的仿真与分析 | 第29-42页 |
| 3.1 函数约束反演算法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 常见的几种颗粒粒度分布函数 | 第29-30页 |
| 3.1.2 正则化理论优化原则 | 第30-31页 |
| 3.2 数值模拟仿真与分析 | 第31-41页 |
| 3.2.1 基本粒子群算法的原理及步骤 | 第32-33页 |
| 3.2.2 细菌觅食优化算法的原理及步骤 | 第33-38页 |
| 3.2.3 函数约束算法的仿真与分析 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小节 | 第41-42页 |
| 4 无约束反演算法的仿真与分析 | 第42-52页 |
| 4.1 无约束反演算法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 几种无约束反演算法的原理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 无约束反演算法的改进 | 第44-45页 |
| 4.2 数值模拟仿真与分析 | 第45-51页 |
| 4.2.1 NNPT算法的仿真与分析 | 第45-50页 |
| 4.2.2 系数矩阵性态的改进与分析 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小节 | 第51-52页 |
| 5 粉尘颗粒测量系统的软件设计 | 第52-58页 |
| 5.1 软件的开发环境和工具 | 第52页 |
| 5.2 软件的结构设计 | 第52-56页 |
| 5.3 散射光能值的计算 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 粉尘颗粒测量系统的实验研究 | 第58-66页 |
| 6.1 测量系统的实验原理 | 第58页 |
| 6.2 测量系统的实验装置 | 第58-62页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 本文的创新点 | 第66页 |
| 7.2 研究总结 | 第66-67页 |
| 7.3 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |