| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 粗糙集理论基础与粗糙集属性约简方法 | 第15-25页 |
| 2.1 粗糙集理论基础 | 第15-18页 |
| 2.2 属性约简的一般方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 利用属性重要度的属性约简方法 | 第19页 |
| 2.2.2 利用属性依赖度的属性约简方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 利用差别矩阵的属性约简方法 | 第20-22页 |
| 2.2.4 利用信息熵的属性约简方法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 利用遗传算法的属性约简方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 蚁群算法理论基础 | 第25-34页 |
| 3.1 基本蚁群算法研究 | 第25-30页 |
| 3.1.1 基本蚁群算法原理 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基本蚁群算法模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 基本蚁群算法的优缺点 | 第28-30页 |
| 3.2 蚁群优化算法研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 引入知识的蚁群优化算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 利用蚁群算法的分段求解方法 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 利用蚁群算法的差别矩阵协调决策信息系统的属性约简方法 | 第34-46页 |
| 4.1 基于差别矩阵属性约简方法研究 | 第34-36页 |
| 4.2 算法设计 | 第36-39页 |
| 4.3 算法描述 | 第39-41页 |
| 4.4 实验分析对比 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 利用蚁群优化算法的粗糙集属性约简方法（ACOAR算法） | 第46-55页 |
| 5.1 ACOAR算法设计 | 第46-49页 |
| 5.2 算法描述 | 第49-51页 |
| 5.3 算法实验分析与对比 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 7 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |