基于进化萤火虫算法的K均值聚类分析与应用研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关技术介绍 | 第18-32页 |
| 2.1 聚类 | 第18-21页 |
| 2.2 K均值聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.3 萤火虫算法 | 第23-27页 |
| 2.4 混合蛙跳算法 | 第27-29页 |
| 2.5 时间序列预测模型 | 第29-32页 |
| 3 进化萤火虫算法 | 第32-41页 |
| 3.1 进化萤火虫算法提出的思路 | 第32-35页 |
| 3.2 进化萤火虫算法思想 | 第35-36页 |
| 3.3 进化萤火虫算法实现流程 | 第36-38页 |
| 3.4 进化萤火虫算法实验分析 | 第38-41页 |
| 4 进化萤火虫算法和K均值的结合以及实验分析 | 第41-48页 |
| 4.1 进化萤火虫算法对K均值初始质心的选择 | 第41-43页 |
| 4.2 结合算法的实验分析 | 第43-48页 |
| 5 结合算法的实验应用与结果分析 | 第48-59页 |
| 5.1 数据处理技术简介 | 第48-51页 |
| 5.2 时序模式 | 第51-53页 |
| 5.3 算法的应用 | 第53-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 7 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
