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基于DV-HOP无线传感器网络定位算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第10-12页
第二章 无线传感器网络概述第12-18页
    2.1 无线传感器网络结构第12页
    2.2 无线传感器节点结构第12-13页
    2.3 无线传感器网络的特点第13-14页
    2.4 无线传感器网络的关键技术及应用领域第14-16页
        2.4.1 无线传感器网络的关键技术第14-15页
        2.4.2 无线传感器网络的应用领域第15-16页
    2.5 本章小结第16-18页
第三章 :无线传感器网络定位技术第18-32页
    3.1 节点定位的基本概念第18-19页
    3.2 无线传感器网络节点定位算法分类第19-21页
    3.3 节点位置的计算方法第21-24页
    3.4 无线传感器网络定位技术第24-30页
        3.4.1 基于测距的定位技术第24-26页
        3.4.2 基于非测距的定位技术第26-30页
    3.5 节点定位的性能评价指标第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 基于RSSI跳数优化的DV-HOP改进算法第32-47页
    4.1 DV-HOP定位算法简介第32-34页
        4.1.1 DV-HOP算法步骤第32-34页
        4.1.2 DV-HOP定位算法流程第34页
    4.2 DV-HOP定位算法的不足第34-36页
    4.3 DV-HOP算法仿真分析第36-37页
    4.4 基于RSSI跳数优化的DV-HOP改进算法第37-43页
        4.4.1 RSSI测距技术第38页
        4.4.2 跳数优化第38-40页
        4.4.3 平均跳距的优化第40-41页
        4.4.4 位置校正第41-43页
    4.5 改进算法的仿真与分析第43-45页
    4.6 本章小结第45-47页
第五章 :基于粒子群优化的DV-HOP改进算法第47-57页
    5.1 粒子群算法背景第47-48页
    5.2 粒子群算法原理第48-49页
    5.3 粒子群算法流程第49-50页
    5.4 粒子群的优化算法第50-52页
        5.4.1 惯性权重的选取第50-51页
        5.4.2 学习因子的选取第51页
        5.4.3 适应度函数的选取第51-52页
    5.5 基于PSO优化的DV-HOP改进算法第52-54页
    5.6 改进算法的仿真与分析第54-56页
    5.7 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-61页

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