摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
第二章 无线传感器网络概述 | 第12-18页 |
2.1 无线传感器网络结构 | 第12页 |
2.2 无线传感器节点结构 | 第12-13页 |
2.3 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
2.4 无线传感器网络的关键技术及应用领域 | 第14-16页 |
2.4.1 无线传感器网络的关键技术 | 第14-15页 |
2.4.2 无线传感器网络的应用领域 | 第15-16页 |
2.5 本章小结 | 第16-18页 |
第三章 :无线传感器网络定位技术 | 第18-32页 |
3.1 节点定位的基本概念 | 第18-19页 |
3.2 无线传感器网络节点定位算法分类 | 第19-21页 |
3.3 节点位置的计算方法 | 第21-24页 |
3.4 无线传感器网络定位技术 | 第24-30页 |
3.4.1 基于测距的定位技术 | 第24-26页 |
3.4.2 基于非测距的定位技术 | 第26-30页 |
3.5 节点定位的性能评价指标 | 第30-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于RSSI跳数优化的DV-HOP改进算法 | 第32-47页 |
4.1 DV-HOP定位算法简介 | 第32-34页 |
4.1.1 DV-HOP算法步骤 | 第32-34页 |
4.1.2 DV-HOP定位算法流程 | 第34页 |
4.2 DV-HOP定位算法的不足 | 第34-36页 |
4.3 DV-HOP算法仿真分析 | 第36-37页 |
4.4 基于RSSI跳数优化的DV-HOP改进算法 | 第37-43页 |
4.4.1 RSSI测距技术 | 第38页 |
4.4.2 跳数优化 | 第38-40页 |
4.4.3 平均跳距的优化 | 第40-41页 |
4.4.4 位置校正 | 第41-43页 |
4.5 改进算法的仿真与分析 | 第43-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 :基于粒子群优化的DV-HOP改进算法 | 第47-57页 |
5.1 粒子群算法背景 | 第47-48页 |
5.2 粒子群算法原理 | 第48-49页 |
5.3 粒子群算法流程 | 第49-50页 |
5.4 粒子群的优化算法 | 第50-52页 |
5.4.1 惯性权重的选取 | 第50-51页 |
5.4.2 学习因子的选取 | 第51页 |
5.4.3 适应度函数的选取 | 第51-52页 |
5.5 基于PSO优化的DV-HOP改进算法 | 第52-54页 |
5.6 改进算法的仿真与分析 | 第54-56页 |
5.7 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |