| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于定量模型的方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于历史数据的诊断方法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于仿真模型和主元分析的故障检测方法 | 第18-36页 |
| 2.1 基于仿真模型的故障检测方法概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 方法概述 | 第18页 |
| 2.1.2 仿真建模理论 | 第18-20页 |
| 2.1.3 残差处理方法 | 第20-22页 |
| 2.2 基于测点的故障检测子单元划分及仿真建模 | 第22-30页 |
| 2.2.1 系统介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 系统子模块划分 | 第23-25页 |
| 2.2.3 仿真模型的建立 | 第25-30页 |
| 2.3 基于仿真模型的故障检测方法 | 第30-35页 |
| 2.3.1 系统主要故障 | 第30-31页 |
| 2.3.2 主元模型的建立 | 第31-33页 |
| 2.3.3 实例分析 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于仿真模型和随机森林算法的诊断与验证方法 | 第36-55页 |
| 3.1 决策树简介 | 第36-39页 |
| 3.1.1 决策树模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 特征选择方法 | 第37-39页 |
| 3.2 基于随机森林的故障诊断 | 第39-44页 |
| 3.2.1 随机森林算法原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 基于随机森林的故障诊断及与仿真模型的结合 | 第40-41页 |
| 3.2.3 随机森林算法验证 | 第41-44页 |
| 3.3 系统破口故障程度估计方法 | 第44-50页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第44-45页 |
| 3.3.2 破口泄漏公式 | 第45-47页 |
| 3.3.3 实例验证 | 第47-50页 |
| 3.4 基于仿真模型的故障验证及预测方法 | 第50-54页 |
| 3.4.1 方法概述 | 第50-51页 |
| 3.4.2 故障验证方法 | 第51-52页 |
| 3.4.3 用于预测的仿真模型介绍 | 第52-53页 |
| 3.4.4 控制模型的建立 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 故障检测与诊断系统人机界面开发 | 第55-66页 |
| 4.1 总体设计 | 第55-58页 |
| 4.1.1 系统目标 | 第55-56页 |
| 4.1.2 系统功能结构 | 第56-57页 |
| 4.1.3 工作流程 | 第57-58页 |
| 4.1.4 软件系统运行环境 | 第58页 |
| 4.2 故障检测模块的设计 | 第58-59页 |
| 4.3 故障诊断模块的设计 | 第59-60页 |
| 4.4 故障验证及状态预测模块的设计 | 第60-62页 |
| 4.5 辅助功能模块设计 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 基于仿真的故障检测与诊断方法验证 | 第66-74页 |
| 5.1 概述 | 第66页 |
| 5.2 验证对象 | 第66-67页 |
| 5.3 系统功能测试 | 第67-72页 |
| 5.4 结果分析 | 第72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |