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基于用户期望的智能泊车调度方法研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景与意义第13-16页
        1.1.1 选题背景第13-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 国外研究现状第16-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-19页
    1.3 研究内容与关键技术第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 关键技术与算法第20-21页
    1.4 论文结构第21-22页
第2章 智能泊车调度方案与算法第22-34页
    2.1 智能泊车调度方案介绍第22-27页
        2.1.1 车位诱导系统第22-24页
        2.1.2 车位预定技术第24-27页
    2.2 智能泊车调度算法第27-30页
        2.2.1 先来先服务算法第27-28页
        2.2.2 最短路径算法第28-29页
        2.2.3 遗传算法第29-30页
    2.3 基于用户期望调度算法相关介绍第30-33页
        2.3.1 K-means算法第31-32页
        2.3.2 线性规划算法第32-33页
    2.4 小结第33-34页
第3章 基于用户期望的智能泊车调度方法第34-45页
    3.1 车位预定过程第34-37页
        3.1.1 车位预定形式第34页
        3.1.2 车位预定过程示意图第34-37页
    3.2 调度模型与分配算法第37-39页
        3.2.1 线性最优分配策略算法调度模型图第37页
        3.2.2 线性最优分配策略算法分配过程第37-39页
    3.3 线性最优分配策略算法设计第39-44页
        3.3.1 线性最优分配策略算法参数定义第39-41页
        3.3.2 线性最优分配策略算法实现第41-44页
    3.4 小结第44-45页
第4章 基于用户期望的智能泊车调度算法应用第45-62页
    4.1 智能泊车业务诉求第45-49页
        4.1.1 智能泊车业务模型第45-46页
        4.1.2 智能泊车用户需求第46-47页
        4.1.3 智能泊车功能模型第47-49页
    4.2 智能泊车系统框架第49-52页
        4.2.1 B/S开发模式第49-50页
        4.2.2 MVC设计模式第50-51页
        4.2.3 JFreeChart插件第51页
        4.2.4 系统模型第51-52页
    4.3 智能泊车调度算法第52-56页
        4.3.1 线性最优分配策略算法第52-53页
        4.3.2 线性最优分配策略相关算法体系结构第53页
        4.3.3 线性最优分配策略算法代码结构第53-56页
    4.4 线性最优分配策略相关算法代码实现第56-58页
        4.4.1 用户期望权重值第56页
        4.4.2 权重值对用户排序第56页
        4.4.3 停车场距离算法第56-57页
        4.4.4 用户ID数据生成第57-58页
    4.5 智能泊车车位预定和调度算法实例第58-61页
        4.5.1 实例介绍第58页
        4.5.2 地图搜索和登录界面第58-59页
        4.5.3 预定界面第59页
        4.5.4 LOAS分配过程介绍第59-60页
        4.5.5 LOAS算法分配实现第60-61页
        4.5.6 预定结果图第61页
    4.6 小结第61-62页
第5章 算法验证与性能分析第62-72页
    5.1 实验环境第62-63页
        5.1.1 实验环境配置第62-63页
        5.1.2 TestDataBuilder介绍第63页
    5.2 实验数据获取第63-65页
        5.2.1 用户信息获取第63页
        5.2.2 停车场信息获取第63-64页
        5.2.3 TestDataBuilder随机生成数据第64-65页
    5.3 实验结果分析第65-71页
        5.3.1 目标停车场用户分配图第65-68页
        5.3.2 停车场分配比例图第68页
        5.3.3 停车场车位类型分配图第68-69页
        5.3.4 目标停车场盈利第69-70页
        5.3.6 用户相对分配率第70页
        5.3.7 算法运行效率第70-71页
        5.3.8 时间复杂度分析第71页
    5.4 小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第78页

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