| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 主要问题及解决方案 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.4 主要工作及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基础理论与相关技术 | 第19-27页 |
| 2.1 “天河一号”超级计算机 | 第19-20页 |
| 2.2 超算CAE云技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 云计算总体介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 云计算服务体系结构 | 第21-22页 |
| 2.3 SLURM系统介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 SLURM基本介绍 | 第22-24页 |
| 2.3.2 SLURM作业调度策略分析 | 第24-25页 |
| 2.4 CPU中DVFS技术 | 第25-26页 |
| 2.4.1 DVFS技术简介 | 第25页 |
| 2.4.2 DVFS空闲时间降能 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 依赖任务空闲时间优化节能调度算法 | 第27-44页 |
| 3.1 基本思想 | 第27-29页 |
| 3.2 模型构建 | 第29-32页 |
| 3.2.1 任务模型构建 | 第29-30页 |
| 3.2.2 处理器模型构建 | 第30-31页 |
| 3.2.3 能耗计算模型构建 | 第31-32页 |
| 3.3 算法描述与实现 | 第32-37页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第32-35页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第35-37页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 实验环境搭建 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验环境设置 | 第38页 |
| 3.4.3 实验仿真步骤 | 第38-40页 |
| 3.4.4 实验设计和结果分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 作业调度管理系统的设计与实现 | 第44-66页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第44-46页 |
| 4.1.1 功能性需求分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 非功能性需求分析 | 第45-46页 |
| 4.2 系统设计 | 第46-58页 |
| 4.2.1 总体架构设计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 总体流程设计 | 第48-51页 |
| 4.2.3 系统功能设计 | 第51-54页 |
| 4.2.4 数据库设计 | 第54-58页 |
| 4.3 系统实现 | 第58-62页 |
| 4.3.1 作业生成实现 | 第58-59页 |
| 4.3.2 作业提交实现 | 第59-60页 |
| 4.3.3 作业监控实现 | 第60页 |
| 4.3.4 作业结果获取实现 | 第60-61页 |
| 4.3.5 作业后处理实现 | 第61页 |
| 4.3.6 作业统计实现 | 第61-62页 |
| 4.4 作业具体案例 | 第62-65页 |
| 4.4.1 LS_ DYNA作业案例 | 第62-64页 |
| 4.4.2 ABAQUS作业案例 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第73页 |