致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
1 绪论 | 第19-39页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.1.1 研究背景 | 第19-20页 |
1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
1.2 国内外研究现状 | 第21-31页 |
1.2.1 煤电关系研究现状 | 第21-23页 |
1.2.2 电煤市场价格预测研究现状 | 第23-26页 |
1.2.3 电煤主体竞价策略研究现状 | 第26-27页 |
1.2.4 供应链协同一体化研究现状 | 第27-28页 |
1.2.5 供应链风险管理研究现状 | 第28-30页 |
1.2.6 供应链绩效评价研究现状 | 第30-31页 |
1.3 论文主要研究内容及思路 | 第31-37页 |
1.3.1 研究内容 | 第31-35页 |
1.3.2 研究思路 | 第35-37页 |
1.4 论文主要创新点 | 第37-39页 |
2 相关基础理论 | 第39-61页 |
2.1 电煤供应链协同一体化相关理论 | 第39-42页 |
2.1.1 电煤供应链定义及特征 | 第39-40页 |
2.1.2 协同一体化理论 | 第40-42页 |
2.2 预测相关理论 | 第42-50页 |
2.2.1 经典预测模型 | 第42-47页 |
2.2.2 智能预测模型 | 第47-50页 |
2.3 博弈基础理论 | 第50-53页 |
2.3.1 博弈基本要素 | 第51-52页 |
2.3.2 博弈基础模型 | 第52-53页 |
2.4 供应链风险管理相关理论 | 第53-58页 |
2.4.1 供应链风险定义及其特点 | 第53-54页 |
2.4.2 供应链风险管理基本内容 | 第54-58页 |
2.5 供应链绩效评价相关理论 | 第58-60页 |
2.5.1 供应链绩效评价基础概念 | 第58-59页 |
2.5.2 供应链绩效评价基本方法 | 第59-60页 |
2.6 本章小结 | 第60-61页 |
3 电煤市场价格影响因素及预测方法研究 | 第61-85页 |
3.1 电煤市场价格影响因素识别 | 第61-67页 |
3.2 基于核主成分分析的关键因素提取模型 | 第67-68页 |
3.3 基于改进布谷鸟算法优化LSSVM的电煤市场价格预测方法 | 第68-74页 |
3.3.1 改进布谷鸟算法 | 第69-72页 |
3.3.2 最小二乘支持向量机 | 第72-73页 |
3.3.3 改进CS算法优化LSSVM的电煤市场价格预测流程 | 第73-74页 |
3.4 实证分析 | 第74-83页 |
3.4.1 数据选取和预处理 | 第74-76页 |
3.4.2 基于KPCA的关键因素提取 | 第76-79页 |
3.4.3 电煤市场价格预测结果分析 | 第79-83页 |
3.5 本章小结 | 第83-85页 |
4 电煤供应链运行各方主体竞争博弈模型研究 | 第85-115页 |
4.1 电煤供应链运行主体基本关系分析 | 第85-86页 |
4.2 电煤供应链运行主体竞争博弈模型构建 | 第86-91页 |
4.2.1 三方博弈竞争的假设 | 第86-87页 |
4.2.2 电煤生产企业需求分析 | 第87-88页 |
4.2.3 第三方物流企业需求分析 | 第88页 |
4.2.4 电力企业需求分析 | 第88-89页 |
4.2.5 非合作竞争博弈模型构建 | 第89-91页 |
4.3 电煤供应链运行主体竞争博弈模型求解 | 第91-94页 |
4.3.1 非劣排序遗传Ⅱ算法概念及特点 | 第91-92页 |
4.3.2 非劣排序遗传Ⅱ算法基本步骤 | 第92-94页 |
4.3.3 基于NSGA-Ⅱ算法的电煤供应链运行主体竞争博弈流程 | 第94页 |
4.4 实证分析 | 第94-105页 |
4.4.1 企业概况 | 第94-95页 |
4.4.2 电煤供应链运行现状及主体构成 | 第95-97页 |
4.4.3 基于聚类分析法的样本企业选取 | 第97-100页 |
4.4.4 电煤供应链运行主体竞争博弈仿真分析 | 第100-105页 |
4.5 基于竞争博弈分析的电煤供应链协同优化策略 | 第105-113页 |
4.5.1 电煤供应链协同优化原则 | 第106页 |
4.5.2 电煤流通供应网络联盟构建策略 | 第106-108页 |
4.5.3 电煤流通供应协同策略 | 第108-111页 |
4.5.4 电煤流通供应网络优化保障策略 | 第111-113页 |
4.6 本章小结 | 第113-115页 |
5 电煤流通供应协同一体化网络运营模式研究 | 第115-149页 |
5.1 电煤流通供应协同一体化网络运营模式的构建 | 第115-124页 |
5.1.1 电煤流通供应协同一体化网络运营模式的含义 | 第115-117页 |
5.1.2 电煤流通供应协同一体化网络运营模式的形成动因 | 第117-119页 |
5.1.3 电煤流通供应协同一体化网络运营模式的构建框架 | 第119-122页 |
5.1.4 电煤流通供应协同一体化网络运营模式的作用分析 | 第122-124页 |
5.1.5 电煤流通供应协同一体化网络运营模式中的政府角色 | 第124页 |
5.2 电煤流通供应协同一体化采购模式 | 第124-132页 |
5.2.1 电煤流通供应协同一体化采购模式分析与构建 | 第125-129页 |
5.2.2 电煤流通供应协同一体化采购模型的构建 | 第129-131页 |
5.2.3 电煤流通供应协同一体化采购效能总结 | 第131-132页 |
5.3 电煤流通供应协同一体化仓储模式研究 | 第132-139页 |
5.3.1 电煤流通供应协同一体化仓储模式分析与构建 | 第132-135页 |
5.3.2 电煤流通供应协同一体化仓储模型的构建 | 第135-138页 |
5.3.3 电煤供应协同一体化仓储效能总结 | 第138-139页 |
5.4 电煤流通供应协同一体化运输模式研究 | 第139-147页 |
5.4.1 电煤流通供应协同一体化运输模式分析与构建 | 第140-143页 |
5.4.2 电煤流通供应协同一体化运输模型的构建 | 第143-147页 |
5.4.3 电煤流通供应协同一体化运输效能总结 | 第147页 |
5.5 本章小结 | 第147-149页 |
6 电煤供应链协同一体化运行风险管理研究 | 第149-179页 |
6.1 电煤供应链协同一体化运行风险识别与分析 | 第149-155页 |
6.1.1 电煤供应链风险识别方法 | 第149-150页 |
6.1.2 电煤供应链风险因素确定与分析 | 第150-155页 |
6.2 电煤供应链协同一体化运行风险评价研究 | 第155-163页 |
6.2.1 电煤供应链协同一体化运行风险评价指标体系 | 第155-159页 |
6.2.2 电煤供应链协同一体化运行风险评价指标预处理方法 | 第159页 |
6.2.3 基于熵权法的电煤供应链风险评价指标权重确定 | 第159-160页 |
6.2.4 基于物元可拓-TOPSIS法的电煤供应链风险评价模型 | 第160-163页 |
6.3 实证分析 | 第163-172页 |
6.3.1 实证企业介绍 | 第163-165页 |
6.3.2 风险评价指标数据预处理 | 第165-167页 |
6.3.3 风险评价过程及结果分析 | 第167-172页 |
6.4 电煤供应链协同一体化运行风险管控策略 | 第172-176页 |
6.4.1 内部运行风险管控策略设计 | 第172-174页 |
6.4.2 外部环境风险管控策略设计 | 第174页 |
6.4.3 整体运营风险管控策略设计 | 第174-176页 |
6.5 本章小结 | 第176-179页 |
7 电煤流通供应协同网络及绩效评价体系构建 | 第179-229页 |
7.1 电煤流通供应协同网络的构建 | 第179-189页 |
7.1.1 电煤流通供应协同网络构建的意义 | 第179-180页 |
7.1.2 电煤流通供应协同网络价值趋向分析 | 第180-184页 |
7.1.3 电煤流通供应的协同网络模型 | 第184-189页 |
7.2 电煤流通供应的绩效评价指标体系 | 第189-199页 |
7.2.1 电煤流通供应的绩效评价原则 | 第189-192页 |
7.2.2 电煤流通供应的绩效评价流程 | 第192-194页 |
7.2.3 电煤流通供应的绩效评价指标体系的建立 | 第194-199页 |
7.3 电煤流通供应网络的绩效评价方法 | 第199-208页 |
7.3.1 电煤流通供应网络绩效的模糊层次综合评价模型 | 第199-202页 |
7.3.2 电煤流通供应网络绩效评价指标的处理及权重确定 | 第202-204页 |
7.3.3 电煤流通供应网络谐和度 | 第204-208页 |
7.4 实证分析 | 第208-227页 |
7.4.1 评价指标数据的采集与处理 | 第208-210页 |
7.4.2 指标数据的评价过程 | 第210-221页 |
7.4.3 电煤流通供应网络谐和度评价结果分析 | 第221-227页 |
7.5 本章小结 | 第227-229页 |
8 研究结论及展望 | 第229-233页 |
参考文献 | 第233-241页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第241-245页 |
学位论文数据集 | 第245页 |