| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方案 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 研究综述 | 第17-25页 |
| 2.1 风险传染研究综述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 金融风险传染 | 第17-18页 |
| 2.1.2 银行风险传染 | 第18页 |
| 2.1.3 企业风险传染 | 第18-19页 |
| 2.2 供应链风险传染研究综述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 供应链风险传染机理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 供应链风险传染度量 | 第20-21页 |
| 2.3 供应链金融信用风险传染研究综述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 供应链金融信用风险传染要素 | 第22-23页 |
| 2.3.2 供应链金融信用风险传染度量 | 第23页 |
| 2.3.3 供应链金融信用风险传染控制 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 供应链金融信用风险传染机理 | 第25-33页 |
| 3.1 供应链金融信用风险的形成原因 | 第25-28页 |
| 3.1.1 供应链金融信用风险形成的内在原因 | 第25-27页 |
| 3.1.2 供应链金融信用风险形成的外在原因 | 第27-28页 |
| 3.2 供应链金融信用风险传染要素分析 | 第28-30页 |
| 3.2.1 供应链金融信用风险传染源 | 第28-29页 |
| 3.2.2 供应链金融信用风险传染阈值 | 第29页 |
| 3.2.3 供应链金融信用风险载体 | 第29-30页 |
| 3.2.4 供应链金融信用风险接收者 | 第30页 |
| 3.3 供应链金融信用风险传染机理 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于强度模型的供应链金融信用风险传染度量 | 第33-42页 |
| 4.1 强度模型基本原理 | 第33-34页 |
| 4.2 强度模型研究供应链金融信用风险传染的可行性分析 | 第34-35页 |
| 4.3 问题描述与假设 | 第35-36页 |
| 4.4 基于强度模型的供应链金融信用风险传染度量 | 第36-41页 |
| 4.4.1 来自于核心企业自身的信用风险概率 | 第36-37页 |
| 4.4.2 受到中小企业传染的信用风险概率 | 第37-39页 |
| 4.4.3 受到中小企业与第三方物流企业风险传染的信用风险概率 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于小世界网络的供应链金融信用风险传染度量 | 第42-62页 |
| 5.1 小世界网络的基本原理 | 第42-43页 |
| 5.2 小世界网络研究供应链金融信用风险传染的可行性分析 | 第43-44页 |
| 5.3 问题描述与假设 | 第44-45页 |
| 5.4 基于小世界网络的供应链金融信用风险传染模型 | 第45-52页 |
| 5.4.1 供应链金融网络构建 | 第46页 |
| 5.4.2 供应链金融信用风险传染参数与变量设定 | 第46-47页 |
| 5.4.3 供应链金融网络信用风险传染模型构建 | 第47-52页 |
| 5.5 数值仿真分析 | 第52-61页 |
| 5.5.1 供应链金融网络结构对信用风险传染的影响分析 | 第52-57页 |
| 5.5.2 供应链金融信用风险传染趋势分析 | 第57-58页 |
| 5.5.3 供应链金融信用风险传染阈值分析 | 第58-59页 |
| 5.5.4 供应链金融信用风险传染速度分析 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
