基于加速度传感器的挖掘事件检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 具体工作 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术及其研究现状 | 第17-26页 |
| 2.1 加速度传感器技术的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 防盗墓系统的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.3 相关技术 | 第19-25页 |
| 2.3.1 神经网络分类算法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 K-均值聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 傅里叶变换 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于加速度的挖掘事件检测算法 | 第26-63页 |
| 3.1 算法目标 | 第26页 |
| 3.2 算法主要思路 | 第26-29页 |
| 3.3 数据来源 | 第29-34页 |
| 3.4 数据噪声处理 | 第34-37页 |
| 3.5 冲击检测算法 | 第37-49页 |
| 3.5.1 数据窗口划分 | 第38-40页 |
| 3.5.2 朴素的冲击检测算法 | 第40-41页 |
| 3.5.3 基于特征向量的冲击检测算法 | 第41-49页 |
| 3.6 分析冲击事件序列的挖掘事件检测 | 第49-53页 |
| 3.7 实验设计与结果 | 第53-61页 |
| 3.7.1 冲击检测算法对比实验 | 第53-55页 |
| 3.7.2 挖掘事件检测结果实验 | 第55-61页 |
| 3.8 本章小节 | 第61-63页 |
| 第4章 基于Cortex-M4微处理器的算法优化 | 第63-73页 |
| 4.1 硬件平台介绍 | 第63-65页 |
| 4.2 基于加速度的挖掘事件检测算法的功耗评估 | 第65-66页 |
| 4.3 加速度传感器的I/O优化 | 第66-68页 |
| 4.4 特征值计算优化 | 第68-69页 |
| 4.5 混合的挖掘事件检测算法 | 第69-71页 |
| 4.6 优化算法性能对比 | 第71-72页 |
| 4.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结和展望 | 第73-74页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第73页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
