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流媒体服务的OoE计算方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 研究背景第16-20页
        1.1.1 流媒体服务的概念与发展现状第16-18页
        1.1.2 QoE的定义与影响因素第18-20页
    1.2 研究问题与目标第20-22页
    1.3 论文主要工作第22-23页
    1.4 论文组织结构第23-24页
    1.5 课题来源第24-25页
第二章 相关研究综述第25-34页
    2.1 流媒体服务用户分析的研究现状第25-28页
        2.1.1 用户行为分析第25-26页
        2.1.2 用户偏好计算第26-28页
    2.2 流媒体服务QoE评价的研究现状第28-30页
        2.2.1 QoS测量和网络仿真第28-29页
        2.2.2 QoE主客观评价方法第29-30页
    2.3 流媒体服务自适应的研究现状第30-32页
        2.3.1 自适应流媒体技术第30-31页
        2.3.2 码率自适应算法第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 基于服务认知水平的流媒体用户偏好计算第34-49页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 用户偏好计算方法第35-43页
        3.2.1 显性用户偏好量化第35-36页
        3.2.2 服务认知水平计算第36-38页
        3.2.3 潜在用户偏好提取第38-42页
        3.2.4 综合用户偏好计算第42-43页
    3.3 实验验证第43-48页
        3.3.1 实验设置第43-44页
        3.3.2 对比方法第44-45页
        3.3.3 实验结果第45-47页
        3.3.4 参数分析第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于多源数据分析的流媒体服务QoE评价第49-70页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 流媒体服务的QoE评价第50-60页
        4.2.1 研究动机第50-51页
        4.2.2 基于时空特征的视频分类第51-53页
        4.2.3 视频质量的客观评价第53-57页
        4.2.4 用户体验的主观评价第57-60页
    4.3 实验平台及验证第60-69页
        4.3.1 实验平台第61-62页
        4.3.2 实验设置第62-63页
        4.3.3 实验结果第63-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第五章 基于QoE计算的流媒体服务自适应第70-88页
    5.1 引言第70-71页
    5.2 相关概念与研究背景第71-74页
        5.2.1 移动边缘计算第71-72页
        5.2.2 MPEG-DASH协议第72-74页
    5.3 基于QoE计算的流媒体自适应方法第74-82页
        5.3.1 基于预测窗口的时隙系统第74-77页
        5.3.2 客户端的上下文感知第77页
        5.3.3 边缘节点的选取第77-80页
        5.3.4 流媒体质量自适应第80-82页
    5.4 实验验证第82-87页
        5.4.1 数据集第82-83页
        5.4.2 实验设置第83-84页
        5.4.3 对比方法第84页
        5.4.4 实验结果第84-87页
    5.5 本章小结第87-88页
第六章 结束语第88-91页
    6.1 工作总结第88-89页
    6.2 未来工作第89-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-99页
攻读博士学位期间发表的学术论文目录第99-100页
攻读博士学位期间参与项目及专利第100页

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