流媒体服务的OoE计算方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.1.1 流媒体服务的概念与发展现状 | 第16-18页 |
| 1.1.2 QoE的定义与影响因素 | 第18-20页 |
| 1.2 研究问题与目标 | 第20-22页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第22-23页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 1.5 课题来源 | 第24-25页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第25-34页 |
| 2.1 流媒体服务用户分析的研究现状 | 第25-28页 |
| 2.1.1 用户行为分析 | 第25-26页 |
| 2.1.2 用户偏好计算 | 第26-28页 |
| 2.2 流媒体服务QoE评价的研究现状 | 第28-30页 |
| 2.2.1 QoS测量和网络仿真 | 第28-29页 |
| 2.2.2 QoE主客观评价方法 | 第29-30页 |
| 2.3 流媒体服务自适应的研究现状 | 第30-32页 |
| 2.3.1 自适应流媒体技术 | 第30-31页 |
| 2.3.2 码率自适应算法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于服务认知水平的流媒体用户偏好计算 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 用户偏好计算方法 | 第35-43页 |
| 3.2.1 显性用户偏好量化 | 第35-36页 |
| 3.2.2 服务认知水平计算 | 第36-38页 |
| 3.2.3 潜在用户偏好提取 | 第38-42页 |
| 3.2.4 综合用户偏好计算 | 第42-43页 |
| 3.3 实验验证 | 第43-48页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.3.2 对比方法 | 第44-45页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.3.4 参数分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于多源数据分析的流媒体服务QoE评价 | 第49-70页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 流媒体服务的QoE评价 | 第50-60页 |
| 4.2.1 研究动机 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于时空特征的视频分类 | 第51-53页 |
| 4.2.3 视频质量的客观评价 | 第53-57页 |
| 4.2.4 用户体验的主观评价 | 第57-60页 |
| 4.3 实验平台及验证 | 第60-69页 |
| 4.3.1 实验平台 | 第61-62页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第62-63页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第63-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于QoE计算的流媒体服务自适应 | 第70-88页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 相关概念与研究背景 | 第71-74页 |
| 5.2.1 移动边缘计算 | 第71-72页 |
| 5.2.2 MPEG-DASH协议 | 第72-74页 |
| 5.3 基于QoE计算的流媒体自适应方法 | 第74-82页 |
| 5.3.1 基于预测窗口的时隙系统 | 第74-77页 |
| 5.3.2 客户端的上下文感知 | 第77页 |
| 5.3.3 边缘节点的选取 | 第77-80页 |
| 5.3.4 流媒体质量自适应 | 第80-82页 |
| 5.4 实验验证 | 第82-87页 |
| 5.4.1 数据集 | 第82-83页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第83-84页 |
| 5.4.3 对比方法 | 第84页 |
| 5.4.4 实验结果 | 第84-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结束语 | 第88-91页 |
| 6.1 工作总结 | 第88-89页 |
| 6.2 未来工作 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第99-100页 |
| 攻读博士学位期间参与项目及专利 | 第100页 |
