叶菜中重金属元素的激光诱导击穿光谱检测及信号增强研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 叶菜重金属元素污染及危害 | 第7-8页 |
1.2 叶菜重金属元素传统检测方法及局限性 | 第8页 |
1.3 激光诱导击穿光谱技术的研究进展及其应用 | 第8-11页 |
1.3.1 激光诱导击穿光谱国内外研究进展 | 第8-10页 |
1.3.2 激光诱导击穿光谱在农产品检测中的应用 | 第10-11页 |
1.4 论文项目支持 | 第11页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
2 激光诱导击穿光谱定量分析物质成分的原理 | 第13-19页 |
2.1 LIBS检测的理论基础 | 第13-17页 |
2.1.1 激光等离子体的形成过程 | 第13-14页 |
2.1.2 激光等离子体中的辐射机制 | 第14-15页 |
2.1.3 激光诱导等离子体发射光谱的特征 | 第15-16页 |
2.1.4 LIBS元素定量分析的基本原理 | 第16-17页 |
2.2 LIBS技术的特点 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
3 LIBS试验系统及信号增强研究 | 第19-39页 |
3.1 LIBS试验系统 | 第19-23页 |
3.1.1 LIBS试验系统工作原理 | 第19-20页 |
3.1.2 LIBS试验系统装置构成 | 第20-23页 |
3.2 叶菜重金属激光等离子体特性研究 | 第23-34页 |
3.2.1 谱线鉴别及分析谱线的确定 | 第23-27页 |
3.2.2 激光等离子体演化特性 | 第27-34页 |
3.3 激光等离子体信号增强试验 | 第34-37页 |
3.3.1 圆柱孔约束增强试验 | 第35页 |
3.3.2 磁场约束增强试验 | 第35-36页 |
3.3.3 双脉冲增强试验 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
4 数据处理方法对LIBS检测精度的影响 | 第39-63页 |
4.1 LIBS实验及叶菜重金属真实浓度检测 | 第39-41页 |
4.1.1 LIBS实验 | 第39页 |
4.1.2 叶菜重金属真实浓度检测 | 第39-41页 |
4.2 直接强度定标 | 第41-42页 |
4.3 光谱数据预处理 | 第42-45页 |
4.4 全波长偏最小二乘建模 | 第45-52页 |
4.4.1 偏最小二乘建模过程 | 第45-47页 |
4.4.2 偏最小二乘模型的评价指标 | 第47页 |
4.4.3 偏最小二乘建模的结果及分析 | 第47-52页 |
4.5 单区间偏最小二乘建模 | 第52-56页 |
4.5.1 单区间偏最小二乘建模过程 | 第52-53页 |
4.5.2 单区间偏最小二乘建模的结果及分析 | 第53-56页 |
4.6 联合区间偏最小二乘建模 | 第56-60页 |
4.6.1 联合区间偏最小二乘建模过程 | 第56-58页 |
4.6.2 联合区间偏最小二乘建模的结果及分析 | 第58-60页 |
4.7 本章小结 | 第60-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 论文工作总结 | 第63页 |
5.2 今后工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间主持的项目及发表的学术论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |