面向容器云的I/O隔离性建模与评测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 针对传统虚拟化技术的隔离性研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 容器与传统虚拟化技术进行对比 | 第13-15页 |
| 1.2.3 仅针对容器技术的隔离性研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 背景介绍与相关研究 | 第19-29页 |
| 2.1 容器虚拟化技术介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.1 容器技术 | 第19-20页 |
| 2.1.2 虚拟机技术 | 第20页 |
| 2.1.3 容器与虚拟机的区别 | 第20-21页 |
| 2.2 Docker容器的架构 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Docker概述 | 第21页 |
| 2.2.2 Docker架构 | 第21-23页 |
| 2.3 模块组件介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.1 DockerClient | 第23页 |
| 2.3.2 DockerDaemon | 第23页 |
| 2.3.3 DockerRegistry | 第23-24页 |
| 2.3.4 Graph | 第24页 |
| 2.3.5 Driver | 第24页 |
| 2.3.6 Libcontainer | 第24页 |
| 2.3.7 DockerContainer | 第24-25页 |
| 2.4 容器隔离技术介绍 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Namespace | 第25-27页 |
| 2.4.2 CGroups | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 容器的隔离性度量模型 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 相关概念介绍 | 第29-31页 |
| 3.2.1 容器的隔离性 | 第29-30页 |
| 3.2.2 容器过载 | 第30页 |
| 3.2.3 容器文件系统 | 第30-31页 |
| 3.3 I/O隔离性度量模型 | 第31-37页 |
| 3.3.1 传统隔离性模型的回顾 | 第31-32页 |
| 3.3.2 容器的特性 | 第32-33页 |
| 3.3.3 资源的引入 | 第33-35页 |
| 3.3.4 性能与资源的综合模型 | 第35-36页 |
| 3.3.5 性能下降与资源伸缩的计算公式 | 第36-37页 |
| 3.4 模型验证与讨论 | 第37-42页 |
| 3.4.1 验证环境 | 第37-38页 |
| 3.4.2 验证方法 | 第38页 |
| 3.4.3 I/O隔离性变化的验证 | 第38-40页 |
| 3.4.4 模型的对比 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 容器系统I/O隔离性评测框架 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 设计思路 | 第43-45页 |
| 4.2.1 I/O隔离性评测框架的意义 | 第43-44页 |
| 4.2.2 主要功能 | 第44-45页 |
| 4.3 I/O隔离性测评框架基础模块 | 第45-47页 |
| 4.4 I/O隔离性评测框架的设计指标 | 第47页 |
| 4.5 I/O隔离性评测框架的功能特性 | 第47-51页 |
| 4.5.1 容器批量控制 | 第48-49页 |
| 4.5.2 负载变化策略 | 第49-50页 |
| 4.5.3 数据主动收集 | 第50-51页 |
| 4.5.4 综合计算模型 | 第51页 |
| 4.6 I/O隔离性评测框架总体流程 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 评测框架验证 | 第55-59页 |
| 5.2.1 负载控制验证 | 第55-58页 |
| 5.2.2 基于I/O隔离性度量模型的结果对比 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-74页 |
