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基于Node.js高性能高并发网络应用构架的研究和实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-18页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究背景及意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
    1.4 论文主要研究内容第16页
    1.5 论文组织结构第16-18页
2 相关技术介绍第18-30页
    2.1 JavaScript第18-19页
        2.1.1 JavaScript的发展第18-19页
        2.1.2 JavaScript的特性第19页
        2.1.3 Node.js与JavaScript的关系第19页
    2.2 Node.js第19-26页
        2.2.1 Node.js概述第19-20页
        2.2.2 Node.js的线程第20页
            2.2.2.1 单线程的Node.js第20页
            2.2.2.2 单线程的优缺点第20页
        2.2.3 Node.js基本架构第20-22页
        2.2.4 Node.js的I/O模型第22-26页
            2.2.4.1 阻塞I/O模型第22-23页
            2.2.4.2 非阻塞I/O模型第23-24页
            2.2.4.3 I/O复用模型第24页
            2.2.4.4 事件驱动的异步I/O模型第24-26页
        2.2.5 Node.js在高并发网络构架中的应用第26页
    2.3 数据库第26-29页
        2.3.1 关系型数据库第26-27页
        2.3.2 非关系型数据库第27页
        2.3.3 MongoDB数据库第27-28页
        2.3.4 缓存数据库第28-29页
    2.4 负载均衡技术第29-30页
3 高性能高并发网络应用构架分析与设计第30-42页
    3.1 现今常用的构架类型分析第30-32页
    3.2 高性能高并发构架设计原则第32-35页
        3.2.1 构架方案设计原则第33页
        3.2.2 核心处理设计原则第33页
        3.2.3 高速缓存设计原则第33-34页
        3.2.4 负载均衡设计原则第34页
        3.2.5 数据库设计原则第34页
        3.2.6 结论第34-35页
    3.3 高性能高并发构架设计方案第35-42页
        3.3.1 整体设计方案描述第35-36页
        3.3.2 高性能和高并发的实现第36-38页
        3.3.3 性能分析第38-41页
        3.3.4 结论第41-42页
4 一种多参数动态自调整负载均衡算法研究第42-60页
    4.1 负载均衡算法研究分析第42-46页
    4.2 一种多参数动态自调整负载均衡算法第46-53页
        4.2.1 参数定义第46-47页
        4.2.2 节点性能与负载计算第47-48页
        4.2.3 调度过程第48-53页
    4.3 算法的实现与测试第53-60页
        4.3.1 算法的实现第53-56页
        4.3.2 算法的测试分析第56-60页
5 基于高性能高并发网络应用构架实现博客应用第60-66页
    5.1 基于架构的博客应用部署安装第60-61页
    5.2 首页功能实现第61-63页
        5.2.1 登录/注册功能实现第61-63页
        5.2.2 评论功能实现第63页
    5.3 后台管理功能实现第63-66页
        5.3.1 用户管理第63-64页
        5.3.2 分类管理第64页
        5.3.3 内容管理第64-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 论文总结第66页
    6.2 论文展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

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