摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第16页 |
1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
2 相关技术介绍 | 第18-30页 |
2.1 JavaScript | 第18-19页 |
2.1.1 JavaScript的发展 | 第18-19页 |
2.1.2 JavaScript的特性 | 第19页 |
2.1.3 Node.js与JavaScript的关系 | 第19页 |
2.2 Node.js | 第19-26页 |
2.2.1 Node.js概述 | 第19-20页 |
2.2.2 Node.js的线程 | 第20页 |
2.2.2.1 单线程的Node.js | 第20页 |
2.2.2.2 单线程的优缺点 | 第20页 |
2.2.3 Node.js基本架构 | 第20-22页 |
2.2.4 Node.js的I/O模型 | 第22-26页 |
2.2.4.1 阻塞I/O模型 | 第22-23页 |
2.2.4.2 非阻塞I/O模型 | 第23-24页 |
2.2.4.3 I/O复用模型 | 第24页 |
2.2.4.4 事件驱动的异步I/O模型 | 第24-26页 |
2.2.5 Node.js在高并发网络构架中的应用 | 第26页 |
2.3 数据库 | 第26-29页 |
2.3.1 关系型数据库 | 第26-27页 |
2.3.2 非关系型数据库 | 第27页 |
2.3.3 MongoDB数据库 | 第27-28页 |
2.3.4 缓存数据库 | 第28-29页 |
2.4 负载均衡技术 | 第29-30页 |
3 高性能高并发网络应用构架分析与设计 | 第30-42页 |
3.1 现今常用的构架类型分析 | 第30-32页 |
3.2 高性能高并发构架设计原则 | 第32-35页 |
3.2.1 构架方案设计原则 | 第33页 |
3.2.2 核心处理设计原则 | 第33页 |
3.2.3 高速缓存设计原则 | 第33-34页 |
3.2.4 负载均衡设计原则 | 第34页 |
3.2.5 数据库设计原则 | 第34页 |
3.2.6 结论 | 第34-35页 |
3.3 高性能高并发构架设计方案 | 第35-42页 |
3.3.1 整体设计方案描述 | 第35-36页 |
3.3.2 高性能和高并发的实现 | 第36-38页 |
3.3.3 性能分析 | 第38-41页 |
3.3.4 结论 | 第41-42页 |
4 一种多参数动态自调整负载均衡算法研究 | 第42-60页 |
4.1 负载均衡算法研究分析 | 第42-46页 |
4.2 一种多参数动态自调整负载均衡算法 | 第46-53页 |
4.2.1 参数定义 | 第46-47页 |
4.2.2 节点性能与负载计算 | 第47-48页 |
4.2.3 调度过程 | 第48-53页 |
4.3 算法的实现与测试 | 第53-60页 |
4.3.1 算法的实现 | 第53-56页 |
4.3.2 算法的测试分析 | 第56-60页 |
5 基于高性能高并发网络应用构架实现博客应用 | 第60-66页 |
5.1 基于架构的博客应用部署安装 | 第60-61页 |
5.2 首页功能实现 | 第61-63页 |
5.2.1 登录/注册功能实现 | 第61-63页 |
5.2.2 评论功能实现 | 第63页 |
5.3 后台管理功能实现 | 第63-66页 |
5.3.1 用户管理 | 第63-64页 |
5.3.2 分类管理 | 第64页 |
5.3.3 内容管理 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 论文总结 | 第66页 |
6.2 论文展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |