基于结构和引力双内聚的动态微博社区研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 社区发现研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 社区演化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 2 相关背景知识 | 第19-23页 |
| 2.1 自然语言处理知识和技术 | 第19-20页 |
| 2.1.1 中文分词技术 | 第19页 |
| 2.1.2 词性标注技术 | 第19-20页 |
| 2.1.3 依存句法分析技术 | 第20页 |
| 2.2 万有引力定律 | 第20-21页 |
| 2.3 随机游走算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于引力关系的微博社交网络结构图的构建 | 第23-30页 |
| 3.1 微博社交网络的相关定义 | 第23-24页 |
| 3.2 微博社区引力关系 | 第24-28页 |
| 3.2.1 复杂网络中的引力关系重构 | 第24-25页 |
| 3.2.2 微博用户兴趣特征提取 | 第25-27页 |
| 3.2.3 微博社交网络中的引力关系重构 | 第27-28页 |
| 3.3 微博社交网络图的构建 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于结构和引力双内聚的微博社区发现与演化 | 第30-40页 |
| 4.1 微博用户引力关系倾向发现 | 第30-35页 |
| 4.2 微博社区发现分析 | 第35-37页 |
| 4.3 微博社区演化分析 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 微博社区演化行为提取算法 | 第40-49页 |
| 5.1 社区演化行为定义 | 第40-41页 |
| 5.2 社区关系图构建 | 第41-43页 |
| 5.3 社区演化行为提取 | 第43-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 实验及结果分析 | 第49-64页 |
| 6.1 实验准备 | 第50页 |
| 6.2 微博数据集 | 第50-52页 |
| 6.3 社区质量评估指标 | 第52-53页 |
| 6.3.1 社交网络平均模块度 | 第52-53页 |
| 6.3.2 社交网络平均引力 | 第53页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第53-61页 |
| 6.4.1 社区发现方法对比与分析 | 第54-56页 |
| 6.4.2 社区演化方法对比与分析 | 第56-61页 |
| 6.5 算法中的参数分析 | 第61-63页 |
| 6.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
