| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 故障类型及原因 | 第9-10页 |
| 1.3 故障判定相关技术与目前研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 故障判定方法分类 | 第10页 |
| 1.3.2 故障判定算法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 行波法故障判定的理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 行波的基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 行波的产生 | 第15-17页 |
| 2.1.2 行波的波速度 | 第17-18页 |
| 2.1.3 行波的折反射分析 | 第18-20页 |
| 2.1.4 行波的传播过程 | 第20-21页 |
| 2.2 行波法所面临的问题 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数学形态学—小波分析的组合算法 | 第23-43页 |
| 3.1 数学形态学基本原理及滤波算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 数学形态学的基本运算 | 第23-25页 |
| 3.1.2 形态学滤波器 | 第25-27页 |
| 3.1.3 结构元素的选取 | 第27-28页 |
| 3.2 小波分析基本原理及滤波算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 小波的定义 | 第28-30页 |
| 3.2.2 小波分析的基本运算 | 第30-34页 |
| 3.2.3 母小波的选取 | 第34-35页 |
| 3.2.4 小波分析去噪 | 第35页 |
| 3.3 数学形态学—小波分析相结合的组合算法 | 第35-39页 |
| 3.4 算法性能的比较 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 行波分析算法的研究 | 第43-53页 |
| 4.1 行波波头识别算法设计 | 第43-46页 |
| 4.1.1 组合算法滤波 | 第43-44页 |
| 4.1.2 行波波头特征提取 | 第44-46页 |
| 4.2 故障类型识别算法设计 | 第46-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于数学形态学—小波分析组合算法的实验研究 | 第53-67页 |
| 5.1 故障判定系统的建立 | 第53-55页 |
| 5.1.1 C型行波法的理论基础 | 第53-54页 |
| 5.1.2 C型行波法装置的设计 | 第54页 |
| 5.1.3 C型行波法系统软件的设计 | 第54-55页 |
| 5.2 模拟实验研究 | 第55-62页 |
| 5.2.1 模拟实验系统设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于组合算法的数据分析 | 第56-60页 |
| 5.2.3 行波波头定位算法的数据分析 | 第60-62页 |
| 5.3 现场实验研究 | 第62-66页 |
| 5.3.1 现场实验系统设计 | 第62-63页 |
| 5.3.2 基于组合算法的数据分析 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |