| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 标准Android低功耗方法研究 | 第13-27页 |
| 2.1 Android系统简介 | 第13-15页 |
| 2.2 Android电源管理子系统研究 | 第15-17页 |
| 2.2.1 电源管理概述 | 第15页 |
| 2.2.2 电源管理结构及电源管理机制 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Android的电源管理机制改进方法 | 第16-17页 |
| 2.3 Android USB设备管理子系统研究 | 第17-22页 |
| 2.3.1 USB设备管理子系统架构 | 第17-19页 |
| 2.3.2 USB设备的枚举过程分析 | 第19-22页 |
| 2.4 Android CPUFreq子系统研究 | 第22-26页 |
| 2.4.1 CPUFreq子系统的软件架构 | 第22-23页 |
| 2.4.2 CPUFreq子系统的调频器 | 第23-25页 |
| 2.4.3 负载计算 | 第25-26页 |
| 2.4.4 CPUFreq子系统改进方法 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 Android移动Sink节点的低功耗模型设计与实现方法 | 第27-40页 |
| 3.1 预挂起状态对移动Sink USB设备管理模型的设计与实现方法 | 第27-32页 |
| 3.1.1 预挂起状态对移动Sink节点USB设备管理模型设计 | 第27-30页 |
| 3.1.2 预挂起状态对移动Sink节点USB设备管理模型的实现 | 第30-32页 |
| 3.2 权值自适应线性预测算法模型设计与实现方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 CPU负载预测算法模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 固定权值线性预测算法模型的不足 | 第33-34页 |
| 3.2.3 固定权值线性预测模型的改进方法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 权值自适应线性预测算法设计模型 | 第35-37页 |
| 3.2.5 权值自适应线性预测算法设计实现 | 第37-38页 |
| 3.3 平均相对误差 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验结果与分析 | 第40-51页 |
| 4.1 实验的软硬件环境 | 第40页 |
| 4.2 预挂起状态实验 | 第40-43页 |
| 4.3 CPU负载预测实验 | 第43-46页 |
| 4.4 频率时间分布图 | 第46-49页 |
| 4.5 移动Sink节点整体的功耗 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
