| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关技术理论分析 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 问题描述 | 第23-24页 |
| 2.2.1 问题定义 | 第23页 |
| 2.2.2 举例说明 | 第23-24页 |
| 2.3 群体评价 | 第24页 |
| 2.4 社会选择理论 | 第24-37页 |
| 2.4.1 社会选择理论的目的 | 第25-26页 |
| 2.4.2 社会选择函数的概述 | 第26-35页 |
| 2.4.3 社会选择函数的准则 | 第35页 |
| 2.4.4 社会选择函数的性质 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于Copeland社会选择理论的在线商品群体评价方法设计 | 第38-56页 |
| 3.1 基于Copeland社会选择理论的在线商品群体评价 | 第38-47页 |
| 3.1.1 协同过滤填充矩阵 | 第39-42页 |
| 3.1.2 构建偏好比较矩阵 | 第42页 |
| 3.1.3 在线商品群体评价 | 第42-46页 |
| 3.1.4 算法描述及基本框架 | 第46-47页 |
| 3.2 评价模型理论分析 | 第47-49页 |
| 3.3 实验分析 | 第49-54页 |
| 3.3.1 孔多赛原则 | 第50-51页 |
| 3.3.2 一致性 | 第51-52页 |
| 3.3.3 操纵复杂性 | 第52-53页 |
| 3.3.4 算法性能测试 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 在线商品群体评价原型系统实现 | 第56-76页 |
| 4.1 系统需求分析及设计 | 第56-59页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第56-57页 |
| 4.1.2 系统设计 | 第57-59页 |
| 4.2 系统用例建模与结果展示 | 第59-72页 |
| 4.2.1 用例建模 | 第59-63页 |
| 4.2.2 系统实现技术选择与运行环境 | 第63-72页 |
| 4.3 现有在线商品群体评价系统 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76页 |
| 5.2 问题与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间所发表的论文) | 第86页 |