基于数据筛选的M地产苏皖公司地产定价策略研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
引言 | 第8-10页 |
(一)研究背景 | 第8-9页 |
1.房地产市场的发展 | 第8页 |
2.目前房地产市场困境 | 第8-9页 |
(二)研究的目的与意义 | 第9页 |
1.研究的目的 | 第9页 |
2.研究的意义 | 第9页 |
(三)研究方法 | 第9-10页 |
1.案例分析法 | 第9-10页 |
2.调查分析法 | 第10页 |
3.比较分析法 | 第10页 |
一.理论基础 | 第10-16页 |
(一)房地产营销定价 | 第10-13页 |
1.房地产营销的概念 | 第10-12页 |
2.营销理论在房地产定价中的运用 | 第12-13页 |
(二)数据筛选的运用 | 第13-16页 |
1.房地产数据筛选的特点 | 第13-14页 |
2.房地产数据筛选精准营销定价流程 | 第14-16页 |
二.M地产苏皖公司房地产定价现状与存在的问题 | 第16-42页 |
(一)M地产苏皖公司现状 | 第16-18页 |
1.规模 | 第16页 |
2.公司效益 | 第16-17页 |
3.人才引进 | 第17-18页 |
(二)定价现状 | 第18-41页 |
1.区域数据平台搭建 | 第18-19页 |
2、产品数据筛选在定价中的运用 | 第19-37页 |
3.意向客户数据筛选在定价中的运用 | 第37-40页 |
4.效果评价 | 第40-41页 |
(三)定价中存在的问题 | 第41-42页 |
1.产品类型单一 | 第41页 |
2.产品地域相似 | 第41-42页 |
3.标准化程度不足 | 第42页 |
三.M地产苏皖公司产品定价中数据筛选的改进措施 | 第42-49页 |
(一)产品的需求细化分析及措施 | 第42-43页 |
1.具体实例分析 | 第42-43页 |
2.结论分析 | 第43页 |
3.具体措施 | 第43页 |
(二)意向客户人群筛选分析及措施 | 第43-46页 |
1.城市基本面分析 | 第43-44页 |
2.房产政策 | 第44-45页 |
3.房地产市场 | 第45-46页 |
4.措施 | 第46页 |
(三)定价体系的建立 | 第46-48页 |
1.体系的建立 | 第46-47页 |
2.因城施策 | 第47页 |
3.加大考核 | 第47-48页 |
(四)后期效果评估及反馈体系的完善 | 第48-49页 |
1.区域统筹精细协作 | 第48页 |
2.利用制度和营销标准化等管理工具 | 第48页 |
3.落实策略提升营销体验 | 第48页 |
4.依托区域美的会做好客户维系 | 第48-49页 |
四.定价中数据筛选的应用展望 | 第49-50页 |
(一)原有数据的应用 | 第49页 |
(二)app等新媒体等渠道的应用 | 第49-50页 |
五.总结与不足 | 第50-51页 |
(一)主要结论 | 第50页 |
(二)研究的不足 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |