基于网络口碑的OTA绩效改善研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外相关文献综述 | 第13-19页 |
1.2.1 网络口碑相关硏究综述 | 第13-16页 |
1.2.2 网络口碑反馈相关硏究综述 | 第16-19页 |
1.3 研究思路与创新 | 第19-22页 |
1.3.1 研究思路 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
1.3.3 创新点 | 第21-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 理论基础与方法论研究 | 第23-33页 |
2.1 研究理论基础 | 第23-26页 |
2.1.1 搜索成本理论 | 第23页 |
2.1.2 信号理论 | 第23-24页 |
2.1.3 服务补救悖论 | 第24-26页 |
2.1.4 认知权威理论 | 第26页 |
2.2 相关研究模型与工具 | 第26-32页 |
2.2.1 面板模型 | 第26-28页 |
2.2.2 SUR模型 | 第28-31页 |
2.2.3 MLRM模型 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 OTA绩效及其影响因素研究 | 第33-40页 |
3.1 企业绩效评价体系构建 | 第33-36页 |
3.1.1 企业绩效界定 | 第33页 |
3.1.2 绩效指标的选择 | 第33-34页 |
3.1.3 绩效评价方法 | 第34-36页 |
3.2 网络口碑的影响分析 | 第36-37页 |
3.3 服务信号的影响分析 | 第37页 |
3.4 网络口碑反馈的影响分析 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于网络口碑的企业绩效实证研究 | 第40-53页 |
4.1 网络口碑模型设定 | 第40-41页 |
4.1.1 面板模型建立及选择 | 第40-41页 |
4.1.2 SUR模型建立 | 第41页 |
4.2 口碑指标选择与数据来源 | 第41-44页 |
4.2.1 指标选择 | 第42-43页 |
4.2.2 口碑数据来源及选取标准 | 第43-44页 |
4.3 网络口碑机制实证分析 | 第44-52页 |
4.3.1 影响因素描述性统计 | 第44-46页 |
4.3.2 企业绩效的驱动因素研究 | 第46-50页 |
4.3.3 网络口碑约束作用研究 | 第50-52页 |
4.4 网络口碑实证结果 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于网络口碑反馈的企业绩效实证研究 | 第53-61页 |
5.1 口碑反馈模型设定 | 第53-54页 |
5.2 反馈指标选择及数据获取 | 第54-55页 |
5.2.1 指标选取 | 第54-55页 |
5.2.2 反馈数据来源及选取标准 | 第55页 |
5.3 口碑反馈实证分析 | 第55-59页 |
5.3.1 相关因素描述性统计 | 第55-58页 |
5.3.2 企业绩效的助力因素研究 | 第58-59页 |
5.4 口碑反馈实证结果 | 第59-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 OTA绩效改善的对策建议 | 第61-65页 |
6.1 重视口碑力量,提升用户体验 | 第61-62页 |
6.1.1 稳固服务根本,赢得良好口碑 | 第61页 |
6.1.2 丰富口碑形式,发挥积极作用 | 第61-62页 |
6.1.3 打造口碑差异,专业引领需求 | 第62页 |
6.2 善用企业信号,抢占利基市场 | 第62-63页 |
6.2.1 聚焦信号效应,彰显品质标准 | 第62-63页 |
6.2.2 重视交互作用,挖掘市场契机 | 第63页 |
6.2.3 厘清口碑范围,优化管理方式 | 第63页 |
6.3 制定反馈管理,建立服务保障 | 第63-64页 |
6.3.1 立足市场需求,完善反馈管理 | 第64页 |
6.3.2 采取灵活反馈,措施多管齐下 | 第64页 |
6.4 本章小结 | 第64-65页 |
第七章 结论与展望 | 第65-68页 |
7.1 研究结论 | 第65-66页 |
7.2 相关启示 | 第66-67页 |
7.3 研究展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
附录 A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
附录 B:OTA企业相关数据 | 第76-110页 |