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电动汽车锂离子电池管理系统研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 电池管理系统国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 研究内容及主要工作第16-18页
2 磷酸铁锂电池特性及其SOC估算算法研究第18-34页
    2.1 磷酸铁锂电池原理及性能分析第18-23页
        2.1.1 磷酸铁锂电池原理第18-19页
        2.1.2 磷酸铁锂电池的特性第19页
        2.1.3 磷酸铁锂电池实验性能第19-23页
    2.2 主流的电池SOC估算方法第23-24页
    2.3 BP神经网络算法第24-28页
        2.3.1 BP神经网络原理第24-25页
        2.3.2 BP神经网络法建模第25-26页
        2.3.3 BP神经网络法仿真第26-28页
    2.4 改进BP神经网络算法第28-31页
        2.4.1 改进算法原理第28-29页
        2.4.2 改进BP神经网络法建模第29页
        2.4.3 改进BP神经网络法仿真第29-31页
    2.5 算法工况仿真第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
3 电池管理系统硬件设计第34-44页
    3.1 管理系统整体方案设计第34-35页
    3.2 管理系统核心控制单元第35-36页
        3.2.1 主控板芯片的选型第35-36页
        3.2.2 从控板MCU选型第36页
    3.3 电池信息采集电路第36-40页
        3.3.1 电池电压采集及均衡电路模块第36-38页
        3.3.2 电池电流采集模块第38-39页
        3.3.3 电池温度采集电路模块第39-40页
    3.4 系统供电模块和保护模块第40-42页
        3.4.1 供电模块方案设计第40-41页
        3.4.2 保护电路模块设计第41-42页
    3.5 通信电路模块第42-43页
        3.5.1 CAN总线通信模块第42-43页
        3.5.2 串口通信模块第43页
    3.6 本章小结第43-44页
4 电池管理系统软件设计第44-55页
    4.1 管理系统软件开发环境第44-45页
        4.1.1 DSP软件开发环境第44-45页
        4.1.2 MC90S08DZ60软件开发环境第45页
    4.2 管理系统软件结构框架设计第45-46页
    4.3 管理系统主程序设计第46-48页
        4.3.1 主控板主程序设计第46页
        4.3.2 从控板主程序设计第46-48页
    4.4 管理系统子程序设计第48-52页
        4.4.1 电压采集及均衡子程序第48页
        4.4.2 温度采集及调节子程序第48-49页
        4.4.3 SOC估算子程序第49-50页
        4.4.4 通信子程序第50-52页
        4.4.5 故障诊断及保护子程序第52页
    4.5 管理系统人机交互界面设计第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
5 电池管理系统功能测试实验第55-62页
    5.1 管理系统实验平台搭建第55-56页
    5.2 模拟工况实验及结果分析第56-60页
        5.2.1 电压采集精度第56-58页
        5.2.2 电流采样精度第58页
        5.2.3 温度采集精度第58-59页
        5.2.4 SOC估算精度第59-60页
    5.3 差异容量实验及分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 结论与展望第62-64页
    6.1 结论第62页
    6.2 展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68页

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