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基于Raspberry Pi的轮式移动机器人设计及运动控制

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题的研究背景以及研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
        1.2.1 机器人操作系统的研究现状第9页
        1.2.2 机器人导航的研究现状第9-13页
    1.3 课题主要研究内容及创新点第13-14页
        1.3.1 论文主要研究内容第13页
        1.3.2 论文主要创新点第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
第二章 机器人的设计与实现第15-28页
    2.1 机器人的设计与硬件选择第15-22页
        2.1.1 移动机器人的外观第15页
        2.1.2 移动机器人的控制部分第15-16页
        2.1.3 移动机器人的动力部分第16-18页
        2.1.4 移动机器人的感知部分第18-20页
        2.1.5 移动机器人的硬件连接第20-22页
    2.2 移动机器人的软件支持第22-24页
        2.2.1 文件系统层第22-23页
        2.2.2 计算图层第23-24页
        2.2.3 社区层第24页
    2.3 软件部分的安装与配置第24-27页
        2.3.1 树莓派系统的安装及配置第24-26页
        2.3.2 ROS的安装第26-27页
    2.4 本章总结第27-28页
第三章 机器人的地图构建第28-39页
    3.1 机器人的SLAM问题第28-29页
    3.2 SLAM的主要方法第29-32页
        3.2.1 扩展卡尔曼滤波器SLAM第29-30页
        3.2.2 基于图的SLAM算法第30-31页
        3.2.3 基于粒子滤波器的SLAM方法第31-32页
    3.3 SLAM的实现第32-38页
        3.3.1 地图的表示第32-34页
        3.3.2 机器人的坐标模型第34页
        3.3.3 机器人的运动学模型第34-37页
        3.3.4 机器人的观测模型第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于地图的定位研究第39-48页
    4.1 机器人定位方法第39-40页
        4.1.1 相对定位第39页
        4.1.2 绝对定位第39-40页
    4.2 定位算法研究第40-47页
        4.2.1 蒙特卡罗定位第40-42页
        4.2.2 库尔贝克-莱布勒散度采样算法第42-43页
        4.2.3 改进的MCL算法第43-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 移动机器人的路径规划第48-58页
    5.1 全局路径规划算法第48-52页
        5.1.1 Dijkstra算法原理及分析第48-50页
        5.1.2 A*算法原理及分析第50-51页
        5.1.3 Dijkstra算法与A*算法的对比第51-52页
    5.2 局部路径规划算法第52-56页
    5.3 机器人整体路径规划设计第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 移动机器人的性能测试与分析第58-71页
    6.1 移动机器人的移动性能测试第58-61页
        6.1.1 机器人直行误差测试第58-59页
        6.1.2 机器人旋转精确度测试第59-60页
        6.1.3 机器人速度精确度测试第60-61页
    6.2 移动机器人的地图构建第61-65页
        6.2.1 地图构建步骤第61-62页
        6.2.2 室内环境地图构建第62-65页
    6.3 机器人的定位导航测试第65-70页
        6.3.1 导航定位步骤第65页
        6.3.2 机器人定位测试第65-67页
        6.3.3 基于地图的导航测试第67-70页
    6.4 本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 总结第71-72页
    7.2 展望第72-73页
参考文献第73-76页
在读期间取得科研成果第76-78页
致谢第78页

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