摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
第一节 研究背景和意义 | 第8-10页 |
一、研究背景 | 第8-9页 |
二、研究意义 | 第9-10页 |
第二节 研究现状综述 | 第10-13页 |
一、国外研究现状 | 第10-11页 |
二、国内研究现状 | 第11-13页 |
三、研究述评 | 第13页 |
第三节 研究方法 | 第13-14页 |
一、文献研究法 | 第13页 |
二、案例分析法 | 第13-14页 |
第四节 研究思路和创新之处 | 第14-17页 |
一、研究思路 | 第14-16页 |
二、创新之处 | 第16-17页 |
第二章 相关基本概念与理论基础 | 第17-27页 |
第一节 政府统计及政府统计数据质量管理的相关概念 | 第17-20页 |
一、政府统计的概念 | 第17-18页 |
二、政府统计数据质量的标准 | 第18-20页 |
三、政府统计数据质量管理的内涵 | 第20页 |
第二节 居民收支统计调查的相关概念 | 第20-24页 |
一、居民收支的概念 | 第20-21页 |
二、居民收支统计调查的制度方案 | 第21-23页 |
三、居民收支统计调查的组织模式 | 第23-24页 |
第三节 相关理论 | 第24-27页 |
一、公共产品理论 | 第24-25页 |
二、信息不对称理论 | 第25页 |
三、服务型政府理论 | 第25-27页 |
第三章 泉港区居民收支统计调查数据质量管理现状分析 | 第27-40页 |
第一节 泉港区居民收支统计调查的实施现状 | 第27-30页 |
一、泉港区居民收支统计调查网点分布情况 | 第27-28页 |
二、泉港区居民收支统计调查一般组织模式 | 第28-29页 |
三、泉港区居民收支统计调查队伍组成情况 | 第29-30页 |
第二节 泉港区居民收支统计调查数据质量管理措施现状 | 第30-34页 |
一、建立访户制度 | 第30-31页 |
二、重视业务培训 | 第31页 |
三、严格数据审核 | 第31-32页 |
四、建立考核制度 | 第32-34页 |
第三节 泉港区居民收支统计调查数据质量管理成效 | 第34-40页 |
一、数据质量管理效果 | 第34-36页 |
二、数据质量存在的问题 | 第36-40页 |
第四章 泉港区居民收支统计调查数据质量管理存在的问题和原因分析 | 第40-48页 |
第一节 泉港区居民收支统计调查数据质量管理存在的问题 | 第40-42页 |
一、访户制度落实阻碍多 | 第40页 |
二、业务培训系统性不强 | 第40-41页 |
三、数据审核易受主观因素影响 | 第41页 |
四、考核制度不健全 | 第41-42页 |
第二节 泉港区居民收支统计调查数据质量管理问题的原因分析 | 第42-48页 |
一、统计调查制度方法不完善是根本因素 | 第42-44页 |
二、统计基层队伍现状与统计需求不匹配是核心因素 | 第44-46页 |
三、调查户配合程度不高是直接因素 | 第46-47页 |
四、行政干预是阻碍因素 | 第47-48页 |
第五章 国内居民收支统计调查数据质量管理的经验借鉴 | 第48-53页 |
第一节 国内居民收支统计调查数据质量管理的先进做法 | 第48-51页 |
一、浙江省杭州市居民收支统计调查数据质量管理的实施情况 | 第48-49页 |
二、内蒙古突泉县居民收支统计调查数据质量管理的实施情况 | 第49-50页 |
三、北京市西城区居民收支统计调查数据质量管理的实施情况 | 第50-51页 |
第二节 国内居民收支统计调查数据质量管理的经验启示 | 第51-53页 |
一、创新调查组织模式 | 第51页 |
二、改革调查记账方式 | 第51-52页 |
三、打造调查宣传特色 | 第52-53页 |
第六章 泉港区居民收支统计调查数据质量管理优化对策 | 第53-68页 |
第一节 优化居民收支统计调查制度方法 | 第53-56页 |
一、改进调查样本抽选办法 | 第53页 |
二、调整样本的调查和轮换周期 | 第53-54页 |
三、优化调查指标体系 | 第54-55页 |
四、改革调查记账方式 | 第55-56页 |
第二节 提高居民收支统计调查对象配合程度 | 第56-60页 |
一、记账前重视宣传讲解 | 第57-58页 |
二、记账中加强实时跟进 | 第58-59页 |
三、记账后做好追踪反馈 | 第59-60页 |
第三节 提升居民收支统计调查能力 | 第60-65页 |
一、完善居民收支统计调查体制 | 第60-62页 |
二、加强基层统计队伍建设 | 第62-64页 |
三、建立部门数据共享平台 | 第64页 |
四、引入第三方调查机构 | 第64-65页 |
第四节 提升居民收支统计调查数据服务水平 | 第65-68页 |
一、提升数据获取便利性 | 第65-66页 |
二、提高数据发布时效 | 第66页 |
三、加大数据解读力度 | 第66-68页 |
结论与展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第72页 |