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基于几何基元的工业机器人目标匹配与定位技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 目标匹配与定位方法研究综述第9-13页
        1.2.1 国外研究综述第9-12页
        1.2.2 国内研究综述第12-13页
    1.3 主要研究内容及章节安排第13-15页
第2章 图像预处理的理论基础第15-28页
    2.1 图像平滑滤波概述第15-17页
    2.2 图像阈值分割方法第17-21页
        2.2.1 最大类间方差法第18-19页
        2.2.2 最大熵法第19页
        2.2.3 最小交叉熵法第19-21页
    2.3 边缘提取与轮廓跟踪第21-27页
        2.3.1 边缘检测第21-26页
        2.3.2 轮廓跟踪第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于边缘信息的SIFT目标匹配方法研究第28-37页
    3.1 传统Canny算子原理及存在的问题第28-30页
        3.1.1 传统Canny算子原理第28-30页
        3.1.2 传统Canny算子存在的问题第30页
    3.2 基于改进Canny算子的SIFT匹配方法第30-33页
        3.2.1 自适应平滑滤波算法第30-31页
        3.2.2 基于改进Canny算子的目标匹配第31-33页
    3.3 实验研究与结果分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 基于几何基元的目标匹配与定位方法研究第37-58页
    4.1 高精度几何基元的提取原理第37-48页
        4.1.1 多边形近似方法第37-39页
        4.1.2 几何基元的拟合方法第39-44页
        4.1.3 高精度几何基元的提取方法第44-48页
    4.2 基于高精度几何基元提取的目标匹配模板制作第48-52页
        4.2.1 基于几何基元的工件匹配与定位算法研究第48-50页
        4.2.2 基元提取及模板位姿表示方法第50-51页
        4.2.3 基元间距离的计算方法第51-52页
    4.3 基于几何基元的在线匹配与定位方法研究第52-54页
    4.4 实验研究与结果分析第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58页
    5.2 工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
作者简介第66-67页
攻读硕士学位期间研究成果第67页

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