| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-23页 |
| 1.1 课题背景以及来源 | 第9-10页 |
| 1.2 课题目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 脉象采集系统研究现状分析 | 第11-22页 |
| 1.3.1 脉象仪结构及其传感器的研究 | 第11-18页 |
| 1.3.2 脉象信号预处理研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.3 脉象信号的特征提取以及分类 | 第19-22页 |
| 1.4 本文主要工作和内容安排 | 第22-23页 |
| 第2章 系统整体设计方案 | 第23-30页 |
| 2.1 整体方案设计的基本准则 | 第23-24页 |
| 2.2 系统硬件部分设计方案 | 第24-26页 |
| 2.2.1 脉象仪运动系统设计 | 第25-26页 |
| 2.2.2 脉象传感器的选择 | 第26页 |
| 2.3 系统软件部分设计方案 | 第26-29页 |
| 2.3.1 脉象采集软件设计 | 第26-27页 |
| 2.3.2 上位机软件设计 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统结构及电路设计 | 第30-46页 |
| 3.1 脉象仪结构设计 | 第30-36页 |
| 3.1.1 水平运动滑台设计 | 第30-33页 |
| 3.1.2 Z向运动模块 | 第33-35页 |
| 3.1.3 底座及加工方式 | 第35-36页 |
| 3.2 传感器及信号处理电路设计 | 第36-45页 |
| 3.2.1 光电传感器设计 | 第37-39页 |
| 3.2.2 信号预处理电路设计 | 第39-44页 |
| 3.2.3 其他电路设计 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 脉象信号的滤波处理研究 | 第46-59页 |
| 4.1 经验模态分解的发展 | 第46-49页 |
| 4.1.1 经验模态分解 | 第46-47页 |
| 4.1.2 集合经验模态分解 | 第47-48页 |
| 4.1.3 自适应噪声的完备经验模态分解 | 第48-49页 |
| 4.1.4 改进型自适应噪声的完备经验模态分解 | 第49页 |
| 4.2 信号重构筛选方法 | 第49-51页 |
| 4.3 算法在仿真信号中的应用 | 第51-55页 |
| 4.3.1 信号分解对比效果 | 第51-54页 |
| 4.3.2 四种算法实现效果对比 | 第54-55页 |
| 4.4 改进型CEEMDAN在脉象信号滤波中的应用 | 第55-58页 |
| 4.4.1 脉象信号的分解 | 第55-57页 |
| 4.4.2 脉象信号的重构 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 光电寸口六部脉谐波分解研究 | 第59-74页 |
| 5.1 人体循环系统中的Windkessel模型 | 第59-61页 |
| 5.2 血流动力学的连续模型 | 第61-64页 |
| 5.2.1 脉搏波的传播 | 第61页 |
| 5.2.2 血流粘度影响的Womersley模型 | 第61-63页 |
| 5.2.3 血流量谐波分解的意义 | 第63-64页 |
| 5.3 六部脉谐波参数分析 | 第64-73页 |
| 5.3.1 脉象采集对象与实验的设计 | 第64-65页 |
| 5.3.2 脉象信号单周期分割 | 第65-66页 |
| 5.3.3 脉象信号归一化 | 第66-68页 |
| 5.3.4 脉象信号谐波分解实验结果 | 第68-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第83页 |