| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 在线机器学习 | 第8-9页 |
| 1.2 在线投资组合选择 | 第9-11页 |
| 1.3 创新点与结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 准备工作 | 第12-16页 |
| 2.1 问题定义 | 第12-13页 |
| 2.2 在线设置 | 第13-14页 |
| 2.3 策略动机 | 第14-16页 |
| 第3章 在线自回归移动平均反转策略 | 第16-23页 |
| 3.1 模型公式化 | 第16-17页 |
| 3.2 算法设计 | 第17-21页 |
| 3.3 复杂度分析 | 第21-23页 |
| 第4章 在线组合预测反转策略 | 第23-31页 |
| 4.1 模型公式化 | 第23-25页 |
| 4.2 算法设计与分析 | 第25-28页 |
| 4.3 后悔边界分析 | 第28-31页 |
| 第5章 实证分析 | 第31-44页 |
| 5.1 数据集 | 第31-32页 |
| 5.2 实验设置和度量 | 第32-33页 |
| 5.3 对照策略 | 第33-34页 |
| 5.4 实验结果 | 第34-44页 |
| 第6章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位已发表论文 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |