| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 学生行为分析的现状和发展 | 第11页 |
| 1.3 分类学习算法的现状和发展 | 第11-13页 |
| 1.4 关联规则算法的现状和发展 | 第13页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.6 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基础理论和相关技术 | 第15-23页 |
| 2.1 随机森林分类算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 CART决策树 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Bagging集成学习 | 第16-17页 |
| 2.1.3 随机森林算法 | 第17页 |
| 2.2 关联规则算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 FP-Growth算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 支持度、置信度与提升度 | 第18-19页 |
| 2.3 Hadoop平台 | 第19-22页 |
| 2.3.1 HDFS | 第20-21页 |
| 2.3.2 MapReaduce | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 学生行为趋势挖掘需求分析 | 第23-30页 |
| 3.1 系统概述 | 第23页 |
| 3.2 功能性需求 | 第23-29页 |
| 3.2.1 数据库整合需求 | 第24页 |
| 3.2.2 数据导入导出需求 | 第24-25页 |
| 3.2.3 数据预处理功能需求 | 第25-26页 |
| 3.2.4 行为趋势挖掘功能需求 | 第26-27页 |
| 3.2.5 系统并行化需求 | 第27-28页 |
| 3.2.6 系统可视化需求 | 第28-29页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 学生行为趋势挖掘概要设计 | 第30-42页 |
| 4.1 概述 | 第30页 |
| 4.2 系统总体架构 | 第30-31页 |
| 4.3 系统整体流程 | 第31-32页 |
| 4.4 系统功能模块设计 | 第32-41页 |
| 4.4.1 MySQL数据库视图设计 | 第32页 |
| 4.4.2 数据导入导出功能设计 | 第32-34页 |
| 4.4.3 数据预处理功能设计 | 第34-36页 |
| 4.4.4 行为趋势挖掘功能设计 | 第36-40页 |
| 4.4.5 并行化功能设计 | 第40-41页 |
| 4.4.6 可视化功能设计 | 第41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 学生行为趋势挖掘详细设计与实现 | 第42-82页 |
| 5.1 MySQL数据库视图详细设计与实现 | 第42-44页 |
| 5.1.1 视图结构设计 | 第42-43页 |
| 5.1.2 视图实现 | 第43-44页 |
| 5.2 数据导入导出功能详细设计与实现 | 第44-46页 |
| 5.3 数据预处理功能设计与实现 | 第46-55页 |
| 5.3.1 特征提取 | 第49-52页 |
| 5.3.2 标签标注 | 第52-55页 |
| 5.4 行为趋势挖掘功能设计与实现 | 第55-61页 |
| 5.4.1 参数自拟合的随机森林设计与实现 | 第56-60页 |
| 5.4.2 FP-Growth设计与实现 | 第60-61页 |
| 5.5 并行化功能设计与实现 | 第61-63页 |
| 5.5.1 基于MapReduce的数据预处理设计与实现 | 第61页 |
| 5.5.2 基于MapReduce的枚举法调参设计与实现 | 第61-62页 |
| 5.5.3 基于MapReduce的FP-Growth设计与实现 | 第62-63页 |
| 5.6 可视化功能设计与实现 | 第63-65页 |
| 5.7 Hadoop环境搭建 | 第65-68页 |
| 5.8 数据挖掘结果及分析 | 第68-81页 |
| 5.8.1 不同方式分类性能对比 | 第68-69页 |
| 5.8.2 带助学金标签的日常行为挖掘 | 第69-78页 |
| 5.8.3 带助学金标签的借阅行为挖掘 | 第78-79页 |
| 5.8.4 其他标签的行为挖掘 | 第79-81页 |
| 5.9 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 学生行为趋势挖掘系统测试 | 第82-92页 |
| 6.1 功能测试 | 第82-90页 |
| 6.1.1 首页相关测试 | 第82-83页 |
| 6.1.2 数据清洗相关测试 | 第83-85页 |
| 6.1.3 数据分类相关测试 | 第85-87页 |
| 6.1.4 关联规则相关测试 | 第87-89页 |
| 6.1.5 结果分析相关测试 | 第89-90页 |
| 6.2 性能测试 | 第90-91页 |
| 6.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 全文总结 | 第92-93页 |
| 7.2 后续改进与展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第98页 |
