基于解剖学特征的心脏图像分割及心功能定量分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 医学图像分割的意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 基于医学影像评价心功能的优点 | 第12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 图像分割算法现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 心脏医学图像分割方法现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要贡献 | 第20-21页 |
| 第二章 心脏成像与图像预处理 | 第21-33页 |
| 2.1 心脏影像成像原理 | 第21-24页 |
| 2.1.1 电子计算机断层扫描成像原理 | 第21-23页 |
| 2.1.2 磁共振成像原理 | 第23-24页 |
| 2.2 心脏医学数据的预处理 | 第24-29页 |
| 2.2.1 医学图像灰度变换 | 第25-27页 |
| 2.2.2 医学图像滤波去噪 | 第27-29页 |
| 2.3 基于区域生长的左心室自动化粗分割 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 活动轮廓模型及水平集方法 | 第33-41页 |
| 3.1 活动轮廓模型基本理论 | 第33-35页 |
| 3.1.1 曲线演化原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 参数活动轮廓模型 | 第34-35页 |
| 3.2 水平集方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 水平集的表示形式 | 第36-37页 |
| 3.2.2 符号距离函数 | 第37-38页 |
| 3.3 距离正则化水平集 | 第38-39页 |
| 3.4 水平集的数值求解 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于心脏解剖知识的水平集分割算法 | 第41-58页 |
| 4.1 心脏横截面图像分割 | 第41-44页 |
| 4.1.1 医学影像数据的图像模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于水平集的CT心脏横截面图像分割 | 第42-44页 |
| 4.2 心脏短轴图像分割 | 第44-53页 |
| 4.2.1 心脏解剖结构和先验知识 | 第45-46页 |
| 4.2.2 保持心肌厚度的双水平集算法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 保持凸性的水平集分割算法 | 第48-51页 |
| 4.2.4 基于几何分解的左右心室分割 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果与评价指标 | 第53-56页 |
| 4.3.1 心脏影像数据分割结果 | 第53-54页 |
| 4.3.2 心脏分割精度评价指标 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 心脏图像的三维分割及心功能参数测定 | 第58-72页 |
| 5.1 基于DRLSE模型的磁共振图像三维分割 | 第58-59页 |
| 5.2 心脏影像三维分割中的偏移校正 | 第59-64页 |
| 5.2.1 心脏三维数据的层间偏移现象 | 第61-62页 |
| 5.2.2 心脏三维数据层间偏移的校正 | 第62-64页 |
| 5.3 心脏心功能参数的测定与分析 | 第64-70页 |
| 5.3.1 静态心功能参数 | 第65-68页 |
| 5.3.2 动态心功能参数 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
