| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 矿业企业财务风险研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 企业财务风险评价模型研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 熵权及Topsis法的应用研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19页 |
| 1.5 研究创新点 | 第19-20页 |
| 2 财务风险研究的理论基础 | 第20-25页 |
| 2.1 财务风险的概念及特征 | 第20页 |
| 2.2 财务风险的成因 | 第20-22页 |
| 2.3 财务风险的类型 | 第22页 |
| 2.4 财务风险的评价 | 第22-25页 |
| 3 矿业上市公司财务风险评价指标体系构建 | 第25-35页 |
| 3.1 矿业上市公司现状 | 第25-26页 |
| 3.2 矿业上市公司财务风险成因 | 第26-28页 |
| 3.2.1 外部原因 | 第26-27页 |
| 3.2.2 内部原因 | 第27-28页 |
| 3.3 矿业上市公司财务风险表现 | 第28-29页 |
| 3.3.1 经营风险的表现 | 第28页 |
| 3.3.2 投资风险的表现 | 第28-29页 |
| 3.3.3 筹资风险的表现 | 第29页 |
| 3.4 财务指标选取原则 | 第29-30页 |
| 3.5 指标的选取 | 第30-35页 |
| 3.5.1 偿债能力指标 | 第31页 |
| 3.5.2 营运能力指标 | 第31-32页 |
| 3.5.3 盈利能力指标 | 第32页 |
| 3.5.4 现金流量能力指标 | 第32-33页 |
| 3.5.5 发展能力指标 | 第33-34页 |
| 3.5.6 非财务指标 | 第34-35页 |
| 4 基于熵权-Topsis法的矿业上市公司财务风险评价 | 第35-46页 |
| 4.1 财务风险评价方法的确定 | 第35页 |
| 4.2 熵权模型及Topsis法的概述 | 第35-36页 |
| 4.2.1 熵理论的基本原理 | 第35-36页 |
| 4.2.2 Topsis模型 | 第36页 |
| 4.3 构建应用于矿业上市公司财务风险评价的熵权-Topsis模型 | 第36-39页 |
| 4.4 矿业上市公司财务风险评价实例分析 | 第39-42页 |
| 4.4.1 数据标准化处理 | 第39-40页 |
| 4.4.2 计算各个评价指标的熵值和熵权 | 第40-41页 |
| 4.4.3 计算理想解和负理想解、欧式距离及相对贴近度 | 第41-42页 |
| 4.5 评价结果分析 | 第42-46页 |
| 5 结论与建议 | 第46-48页 |
| 5.1 研究结论 | 第46页 |
| 5.2 建议 | 第46-47页 |
| 5.3 总结 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
