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基于空间—时序—状态融合的涡流热成像缺陷检测方法

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景和研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 脉冲涡流热成像技术研究和发展现状第10-12页
        1.2.2 图像融合技术研究和发展状况第12-13页
    1.3 本论文研究目标第13-14页
    1.4 本论文的主要贡献和创新点第14页
    1.5 本论文结构安排第14-16页
第二章 涡流热成像检测技术理论基础第16-29页
    2.1 涡流热成像检测技术检测原理第16-20页
        2.1.1 脉冲涡流热成像理论基础第16-18页
        2.1.2 涡流脉冲热成像的热信号响应特性第18页
        2.1.3 脉冲涡流热成像现阶段研究存在的问题第18-20页
    2.2 脉冲涡流热成像系统第20-23页
        2.2.1 实验模块介绍第20-21页
        2.2.2 实验流程介绍第21-22页
        2.2.3 实验试件介绍第22-23页
    2.3 金属裂纹对温度/涡流场的扰动分析第23-28页
        2.3.1 不同材料对温度/涡流场的影响第23-25页
        2.3.2 不同尺寸的裂纹对温度/涡流场的影响第25-27页
        2.3.3 裂纹与线圈夹角对温度/涡流场的影响第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 空间-时序-状态融合方法概论第29-48页
    3.1 数据预处理过程第30-31页
        3.1.1 视频数据减帧第30-31页
        3.1.2 矩阵矢量化第31页
    3.2 特征提取方法第31-35页
        3.2.1 非负矩阵分解第31-32页
        3.2.2 主成分分析第32-33页
        3.2.3 独立成分分析第33-35页
    3.3 特征选择方法第35-41页
        3.3.1 偏度算法第36-38页
        3.3.2 遗传算法第38-41页
    3.4 特征融合算法第41-46页
        3.4.1 多重集典型相关分析第42-43页
        3.4.2 公共正交基提取第43-46页
    3.5 检测性能评估方法第46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 基于空间-时序-步长融合实验结果分析第48-62页
    4.1 线性加权方法第48页
    4.2 实验结果分析第48-57页
    4.3 算法其它方面应用第57-58页
    4.4 后续研究第58-60页
        4.4.1 k均值聚类第59页
        4.4.2 定向扫描缺陷定性分析第59-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 后续工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间取得的成果第71页

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