网络关键节点检测算法研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容以及创新 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究创新 | 第15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-36页 |
| 2.1 博弈论相关理论基础 | 第17-26页 |
| 2.1.1 Edgeworth盒 | 第17-18页 |
| 2.1.2 博弈论一般概念 | 第18-23页 |
| 2.1.2.1 合作博弈中的纳什谈判解 | 第19-21页 |
| 2.1.2.2 非合作重复博弈中的纳什谈判解 | 第21-23页 |
| 2.1.3 同等-依赖理论 | 第23-25页 |
| 2.1.4 稳定与平衡结果 | 第25-26页 |
| 2.2 张量相关理论基础 | 第26-34页 |
| 2.2.1 张量基本概念与操作 | 第26-29页 |
| 2.2.2 分解算法 | 第29-34页 |
| 2.2.2.1 CP分解 | 第29-30页 |
| 2.2.2.2 Tucker分解 | 第30-32页 |
| 2.2.2.3 SVD与PCA | 第32-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于博弈的网络关键节点检测 | 第36-51页 |
| 3.1 问题定义 | 第36-38页 |
| 3.2 检测算法 | 第38-45页 |
| 3.2.1 倒后推理 | 第38-40页 |
| 3.2.2 单交易网络 | 第40-43页 |
| 3.2.3 多交易网络 | 第43-44页 |
| 3.2.3.1 点上的多交易 | 第43-44页 |
| 3.2.3.2 边上的多交易 | 第44页 |
| 3.2.4 其他外部因素 | 第44-45页 |
| 3.3 实验论证 | 第45-50页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第45-47页 |
| 3.3.2 算法效果分析 | 第47-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于张量分解的节点行为模式分析与预测 | 第51-68页 |
| 4.1 问题定义 | 第51-53页 |
| 4.2 分析与预测算法 | 第53-59页 |
| 4.2.1 SASTA | 第53-57页 |
| 4.2.2 同步聚类算法 | 第57-59页 |
| 4.2.3 指数平滑 | 第59页 |
| 4.3 实验论证 | 第59-66页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第60-62页 |
| 4.3.2 算法效果分析 | 第62-65页 |
| 4.3.3 参数敏感性分析 | 第65-66页 |
| 4.3.4 算法复杂度 | 第66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76页 |
